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龙图腾网获悉上海雷探科技有限公司申请的专利基于气象测雨雷达的天气探测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510021292.5，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于气象测雨雷达的天气探测方法、系统及存储介质是由张志国;于永杰;黄传禄;马志兵;孙震;刘士设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象测雨雷达的天气探测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象测雨雷达的天气探测方法、系统及存储介质，包括气象测雨雷达、天气数据集控管理中心以及设置在所述天气数据集控管理中心的雷达时序图神经网络探测算法；该方法通过气象测雨雷达对不同云层特征天气进行采集，并将获取的不同云层特征天气电磁波散射参数输入雷达时序图神经网络探测算法进行分析计算，以得到不同云层特征天气对应的偏振相位差探测云层的高度和垂直分布，当所述云层的高度和垂直分布超过边界阈值时，发出不同天气类型风险预警信息，并自动探测不同云层特征天气的谱宽以及对应的偏振相位差，本发明通过融合多参数协同分析、多模态数据建模和实时预警策略，提高了天气探测的精度和效率。

本发明授权基于气象测雨雷达的天气探测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于气象测雨雷达的天气探测方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1，利用气象测雨雷达采集监控区域不同云层特征天气电磁波散射参数； 步骤S2，集成不同云层特征天气的电磁波散射参数集，包括不同单位时间电磁波散射参数，每个所述单位时间电磁波散射参数对应的不同云层特征天气的云粒子类型，所述云粒子类型对应不同云层特征天气的回波强度、偏振参数，所述偏振参数对应不同云层特征天气的差分反射率； 步骤S3，使用所述电磁波散射参数集，建立多模态融合权重分析的天气分析预警模型，利用该模型进行电磁波散射参数影响因素分析及参数边界条件判断； 步骤S4，将获取到的不同云层特征天气电磁波散射参数输入雷达时序图神经网络探测算法进行分析计算，以得到不同云层特征天气的谱宽以及对应的偏振相位差； 步骤S5，结合电磁波散射参数影响因素及参数边界条件判断结果在大数据模型中进行偏振相位差判断，如果偏振相位差波动范围高于安全限定区间时，发出不同天气类型风险预警信息，包括： （a）偏振参数的历史统计模型，根据电磁波散射参数影响因素及参数边界条件判断结果，建立偏振参数的统计分布模型，用于表示某种天气类型下的参数波动范围； 设偏振参数集合为，其中为第次观测的偏振参数值； 对偏振参数计算历史均值和标准差： ； 根据历史数据确定某天气类型的安全波动区间，其中是控制安全范围的参数； （b）实时偏振相位差波动判断，实时偏振相位差波动范围判断公式： 设当前时刻的偏振参数值为，判断是否超出安全限定区间： ； 其中，表示偏振参数的偏离程度； 条件判断： ； 当时，表示当前偏振参数超出安全范围，需要触发预警； 所述多模态融合权重分析的天气分析预警模型，表达式为： ； 其中，表示不同电磁波散射参数影响因素权重，表示回波强度，表示偏振参数，表示不同云层特征天气的差分反射率，表示参数边界条件，云粒子特征参数矩阵，表示偏振误差补偿，LN为层归一化，Dropout为预设的权重分配计算，表示多头自注意力机制，，，分别为不同云层特征天气嵌入矩阵，对应于query、key和value，为多头自注意力在不同单位时间的可学习矩阵。

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