中国人民解放军军事科学院战争研究院李渊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院战争研究院申请的专利面向博弈对抗智能算法的可泛化状态表示方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397489B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510010992.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权面向博弈对抗智能算法的可泛化状态表示方法是由李渊;章杰元;李晟泽;姜浩;吴旭刚;罗常伟设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向博弈对抗智能算法的可泛化状态表示方法在说明书摘要公布了:本公开提供了一种面向博弈对抗智能算法的可泛化状态表示方法,属于人工智能技术领域。方法包括:获取任务场景;根据任务场景中每个所述智能体的空间分布信息,将每个所述智能体划分到N×N的离散网格;根据每个所述离散网格中包括的智能体的全局属性信息,确定每种所述全局属性信息对应的N×N特征矩阵;根据所述智能体所在的离散网格,以及所述智能体的观察范围,确定所述智能体的每个局部属性信息对应的N×N观察矩阵;基于每个所述特征矩阵确定第一特征向量,以及基于每个所述观察矩阵确定第二特征向量,基于所述第一特征向量和所述第二特征向量融合得到所述任务场景对应的状态空间。该方法用以提高状态空间的可泛化性。
本发明授权面向博弈对抗智能算法的可泛化状态表示方法在权利要求书中公布了:1.一种面向博弈对抗智能算法的可泛化状态表示方法,其特征在于,包括: 获取任务场景,所述任务场景包括至少两个智能体,以及包括每个所述智能体的全局属性信息以及每个所述智能体的空间分布信息;所述智能体为无人机; 根据每个所述智能体的空间分布信息,将每个所述智能体划分到N×N的离散网格,其中,一个所述智能体归属到一个所述离散网格; 根据每个所述离散网格中包括的智能体的全局属性信息,确定每种所述全局属性信息对应的N×N特征矩阵;任一所述全局属性信息对应的所述特征矩阵中,第i行第j列元素的取值为第i行第j列所述离散网格中包含的具有所述全局属性信息的智能体的个数;所述全局属性信息包括以下至少一种:智能体的类型;智能体所属的队伍信息;智能体的能力;智能体的攻击方式;智能体的防卫方式;智能体的挂载信息; 分别对每个所述智能体执行以下处理:根据所述智能体所在的离散网格,以及所述智能体的观察范围,确定所述智能体的每个局部属性信息对应的N×N观察矩阵;任一所述局部属性信息对应的所述观察矩阵中,第i行第j列元素的取值为第i行第j列所述离散网格中位于所述智能体观察范围内、且具有所述局部属性信息的智能体的个数;所述局部属性信息包括以下至少一种:智能体的友方智能体的属性信息;智能体的对方智能体的属性信息;智能体自身的属性信息; 将每个所述特征矩阵输入第一卷积滤波器组,根据所述第一卷积滤波器组的输出向量确定第一特征向量,以及将每个所述观察矩阵输入第二卷积滤波器组,根据所述第二卷积滤波器组的输出向量确定第二特征向量,基于所述第一特征向量和所述第二特征向量融合得到所述任务场景对应的状态空间,所述状态空间用于人工智能模型的强化学习。
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