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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种液压泵监测信号自适应滤波处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949957.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种液压泵监测信号自适应滤波处理方法和装置是由郭文军;孙凌云;常诚;吉孟宇;陈丽君;姚叶明;王小平设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液压泵监测信号自适应滤波处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种液压泵监测信号自适应滤波处理方法和装置。本申请提供的方法，包括：获取液压泵在不同健康状态下的纯净监测信号数据集以及液压泵在不同机载工作场景下的含噪声监测信号数据集；分别对所述数据集进行特征提取，确定纯净监测信号数据集对应的第一特征以及含噪声监测信号数据集对应的第二特征；基于第一特征、第二特征的分布差异训练滤波模型；将待滤波的液压泵监测信号输入到滤波模型中，基于滤波模型输出的滤波处理方式对液压泵监测信号进行滤波处理，得到滤波后的液压泵监测信号。本申请提供的方法和装置，用以根据液压泵工作状态和监测信号自适应调整滤波方法，无需手动调节滤波参数。

本发明授权一种液压泵监测信号自适应滤波处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种液压泵监测信号自适应滤波处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取液压泵在不同健康状态下的纯净监测信号以及液压泵在不同机载工作场景下的含噪声监测信号，得到纯净监测信号数据集以及含噪声监测信号数据集； 分别对所述纯净监测信号数据集以及所述含噪声监测信号数据集进行特征提取，筛选所述纯净监测信号数据集对应的第一特征以及所述含噪声监测信号数据集对应的第二特征；所述第一特征、所述第二特征在故障状态和健康状态下的特征值大于其他未被选中的特征对应的特征值； 基于所述第一特征、所述第二特征的分布差异训练滤波模型，所述滤波模型输出与所述分布差异对应的滤波处理方式，其中，基于所述第一特征和所述第二特征的重合度及频率分布一致度确定所述分布差异；不同滤波处理方式的滤波精度和效率各不相同； 所述基于所述第一特征、所述第二特征的分布差异训练滤波模型，包括： 对比所述第一特征和所述第二特征的频带重合度； 若所述频带重合度小于阈值，基于不重合的频带过滤所述含噪声监测信号数据集的噪声； 若所述频带重合度大于等于阈值，判断所述第二特征中故障特征与所述第二特征中噪声特征的差异度和特征分布与已知分布的相似程度确定目标滤波方法，不同目标滤波方法的特征识别能力不同； 所述筛选所述纯净监测信号数据集对应的第一特征以及所述含噪声监测信号数据集对应的第二特征之后，还包括：在所述第一特征、所述第二特征随液压泵工况的变化趋势高于第一预设值时，基于神经网络构建所述第一特征、所述第二特征与工况的映射关系，作为所述第一特征、第二特征的标志；在所述第一特征、所述第二特征随液压泵工况的变化趋势小于第二预设值时，保留所述第一特征、第二特征；其中，拟合第一特征与液压泵工况的关系曲线，计算第一特征随液压泵工况变化的梯度或变化率；遍历每个第一特征随液压泵工况的变化趋势，在确定变化趋势大于第一预设值时，确定第一特征对工况变化敏感，采用神经网络构建第一特征与液压泵工况之间的映射关系； 将待滤波的液压泵监测信号输入到所述滤波模型中，基于所述滤波模型输出的滤波处理方式对所述液压泵监测信号进行滤波处理，得到滤波后的液压泵监测信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。