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龙图腾网获悉华诚机械(绍兴)有限公司申请的专利一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411945113.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统是由沈诚;邓青山;任招良设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机械生产优化技术领域，具体为一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统，首先获取挖掘机履带生产过程的生产数据和样品履带工作时的工作数据；其次构建生产质量评分模型和工作质量评分模型，分别对生产数据和工作数据识别，获得生产质量评分与工作质量评分，生成第一优化参数和第二优化参数；接着通过履带关联分析模型获取第一优化参数和第二优化参数间的关联，生成履带生产优化参数；履带生产优化参数对履带生产数据和工作数据进行优化，获得生产优化质量评分和工作优化质量评分；最后对比生产质量评分与生产优化质量评分，获得第一优化率；对比工作质量评分与工作优化质量评分，获得第二优化率，进一步生成履带生产优化率。

本发明授权一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法，其特征在于，包括： 通过传感器和监控设备获取挖掘机履带在生产过程中的生产数据；通过在模拟真实环境中对样品履带进行实验，获取工作数据； 构建生产质量评分模型对生产数据进行识别，获得生产质量评分，生成第一优化参数； 构建工作质量评分模型对工作数据进行分析，获得工作质量评分，生成第二优化参数； 通过履带关联分析模型对第一优化参数和第二优化参数进行分析，获取第一优化参数和第二优化参数间的关联，生成履带生产优化参数；所述履带关联分析模型包括特征关联层、关联分析层和生产优化参数生成层； 所述特征关联层通过对所述第一优化参数和第二优化参数进行特征提取，获得特征关联数据集； 所述关联分析层通过皮尔逊相关系数对所述特征关联数据集进行相关性分析，获得第一优化参数和第二优化参数间的关联； 所述生产优化参数生成层通过使用优化算法对第一优化参数和第二优化参数间的关联进行分析，获得履带生产优化参数； 通过履带生产优化参数对履带生产数据和工作数据进行优化，获得生产优化质量评分和工作优化质量评分； 通过对比生产质量评分与生产优化质量评分，获得第一优化率；对比工作质量评分与工作优化质量评分，获得第二优化率； 对第一优化率和第二优化率进行加权融合，获取履带生产优化率；履带生产优化率的具体计算公式为： 其中，为履带生产优化率，为第一优化率权重，为第一优化率，为第二优化率权重，为第二优化率。

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