买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中宏立达科技发展有限公司申请的专利基于Transformer多输出层的网络流量预警训练学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411936635.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于Transformer多输出层的网络流量预警训练学习系统是由黄锦阳;刘天赐;张朝壹;徐敏;许玉虾设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer多输出层的网络流量预警训练学习系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于Transformer多输出层的网络流量预警训练学习系统，包括：Transformer子模块、Transformer子模块输入端的自适应时间序列输入子模块、Transformer子模块输出端的强化学习代理子模块、强化学习代理子模块输出端的判断是否输出预警结果子模块；其特点是：所述Transformer子模块的输出层为改造后的输出层，该改造后的输出层将原有Transformer的一个输出层变为由n个输出层组成的一组输出层，每个输出层的长度和每个时间点的自适应时间序列输入子模块的长度相适应。本发明提出了一种基于Transformer多输出层的网络流量预警机构，该预警机构通过改造Transformer的输出层、使得输出层由固定长度变为自适应长度，由单层输出变为多层输出，能够实现更加快速、有效的时间序列安全状态判断。

本发明授权基于Transformer多输出层的网络流量预警训练学习系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer多输出层的网络流量预警训练学习系统，包括：Transformer子模块、Transformer子模块输入端的自适应时间序列输入子模块、Transformer子模块输出端的强化学习代理子模块；Transformer子模块的输出端和输入端还外联分类损失函数子模块；强化学习代理子模块的输出端和输入端还外联优化分类损失函数子模块；Transformer子模块包括特征提取器和长度自适应输出层，该强化学习代理子模块的输入端分别连接Transformer子模块特征提取器、Transformer子模块输出层、自适应时间序列输入子模块；该强化学习代理子模块用于判定Transformer子模块的长度自适应输出层分类结果的准确度，根据分类结果的准确度确定是否输出预警信息； 其特征在于：所述Transformer子模块的输出层为改造后的一组输出层，该改造后的一组输出层将原有Transformer的一个输出层变为由n个输出层组成的一组输出层，每个输出层的入口端的长度和每个时间点的自适应时间序列输入子模块的长度相适应；该长度自适应输出层将当前输出层的分类结果同时输出给分类损失函数子模块和强化学习代理子模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中宏立达科技发展有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区西三环北路50号院8号楼701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。