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龙图腾网获悉肯特智能技术(深圳)股份有限公司申请的专利一种基于大数据的工业能源节能管理方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901782.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的工业能源节能管理方法、系统和介质是由陈毅帆;陈胜森;覃楚瑜;陈水泉;孙二军;沈书江设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工业能源节能管理方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据的工业能源节能管理方法、系统和介质，属于能源管理及大数据技术领域。方法包括：获取耗能设备汇总信息并进行分类，获得耗能设备特征信息通过预设能源配置模型进行处理，获得耗能设备能源配置分布画像，提取能源配置分布特征信息通过预设能源区域划分模型进行能源子区域栅格划分，获得子区域能源配置分布特征认知图谱，再提取各子区域的能源配置分布特征数据，获得各子区域的能源供给指数；获取各子区域的耗能设备运行监测信息，获得设备能耗指数再结合能源供给指数，获得能源利用率指数并判断是否满足要求。本申请可以直观地展示区域内能源配置的整体情况，实现了能源利用效率和设备管理智能化水平的提升。

本发明授权一种基于大数据的工业能源节能管理方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业能源节能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预设时间段内预设区域的耗能设备汇总信息并进行设备类型分类，获得耗能设备特征信息； 根据所述耗能设备特征信息通过预设能源配置模型进行处理，获得耗能设备能源配置分布画像； 根据所述耗能设备能源配置分布画像提取能源配置分布特征信息并通过预设能源区域划分模型进行能源子区域栅格划分，获得子区域能源配置分布特征认知图谱； 根据所述子区域能源配置分布特征认知图谱提取各子区域的能源配置分布特征数据，处理获得各子区域的能源供给指数； 获取所述各子区域的耗能设备运行监测信息通过预设能耗评测模型进行处理，获得设备能耗指数； 根据所述能源供给指数结合所述设备能耗指数进行处理，获得能源利用率指数并与预设利用率指数进行对比，判断所述能源利用率指数是否满足要求； 所述根据所述耗能设备能源配置分布画像提取能源配置分布特征信息并通过预设能源区域划分模型进行能源子区域栅格划分，获得子区域能源配置分布特征认知图谱，具体为： 根据所述耗能设备能源配置分布画像提取能源配置分布特征信息，包括能源类型分布信息、能源分布密度信息和能源分布地理位置信息； 根据所述能源类型分布信息、能源分布密度信息和能源分布地理位置信息通过预设能源区域划分模型进行处理，获得子区域栅格能源分布数据； 所述子区域栅格能源分布数据包括栅格能源容量数据、栅格能源密度数据、子区域能源分布数据和子区域能源总容量数据； 根据所述栅格能源容量数据、栅格能源密度数据、子区域能源分布数据和子区域能源总容量数据通过预设能源分布特征认知模型进行处理，获得子区域能源配置分布特征认知图谱； 所述根据所述子区域能源配置分布特征认知图谱提取各子区域的能源配置分布特征数据，处理获得各子区域的能源供给指数，具体为： 根据所述子区域能源配置分布特征认知图谱提取各子区域的能源配置分布特征数据，包括供给能源类型数据、能源类型分布特征数据、能源供给总量数据和能源供给频率数据； 根据所述供给能源类型数据、能源类型分布特征数据、能源供给总量数据和能源供给频率数据通过预设能源供给模型进行处理，获得各子区域的能源供给指数； 所述能源供给模型的计算公式为： ； 其中，为能源供给指数，分别为供给能源类型数据、能源类型分布特征数据、能源供给总量数据和能源供给频率数据，为预设特征系数； 还包括： 获取所述预设时间段内预设区域的气压变化率数据； 根据所述气压变化率数据与预设气压变化率阈值进行对比，获得气压变化率偏差率； 根据所述气压变化率偏差率与预设气压变化率偏差率阈值进行对比； 若气压变化率偏差率大于或等于气压变化率偏差率阈值，则发送气压异常信息； 若气压变化率偏差率小于气压变化率偏差率阈值，则发送气压正常信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人肯特智能技术(深圳)股份有限公司，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区南湾街道上李朗社区平吉大道66号康利城7号1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。