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龙图腾网获悉青岛奔月生物技术有限公司;山东奔月生物科技股份有限公司申请的专利氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875795.0，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用是由丁博青;陈良;高升;熊鹏设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明涉及酶活性预测技术领域，具体涉及一种氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用。本发明包括如下步骤：选定氨基酸特征并构建QSAR字典，确定特征值及权重并计算氨基酸贡献得分，计算突变体与野生型偏移度量并反映局部影响，引入蛋白质RMSD作为全局特征，设定酶活性二分类目标并构建MutShift预测模型，解决数据不平衡问题并优化模型性能，引入QSAR字典和蛋白质RMSD全局特征并训练MutShift模型。本发明通过构建QSAR字典和优化氨基酸残基特征集合，结合突变体与野生型的局部和全局结构影响评估，实现对糖苷酶突变的准确预测，提高酶活性预测模型的精度。

本发明授权氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、选定氨基酸特征并构建QSAR字典： S11、收集并整理氨基酸的物理化学特性数据，包括极性、疏水性、酸碱性、分子量、体积、芳香性、供体和受体特征； S12、根据数据为每个氨基酸分配特征值，构建QSAR字典； S2、确定特征值及权重并计算氨基酸贡献得分： S21、确定酶中氨基酸数量和每个氨基酸特征数量； S22、从QSAR字典中获取特征值； S23、通过实验数据或模型训练确定特征权重； S24、计算氨基酸贡献得分； S3、计算突变体与野生型偏移度量并反映局部影响： S31、分别计算突变体和野生型酶的氨基酸贡献得分； S32、计算每个氨基酸残基上的偏移度量； S4、引入蛋白质RMSD作为全局特征： S41、确定野生型和突变型酶的α-碳原子坐标； S42、对比突变体与野生型两个结构之间的差异，计算RMSD； S5、设定酶活性二分类目标并构建MutShift预测模型： S51、收集糖苷转移酶的酶活数据，包括突变体和野生型的酶活性值； S52、根据酶活性值变化方向，设定二分类目标； S53、利用学习算法并构建MutShift预测模型； S6、解决数据不平衡问题并优化模型性能： S61、分析酶活性数据，确定正类和负类样本数量； S62、使用过采样技术增加正类样本数量，平衡两类样本； S63、对平衡后的数据进行模型训练，评估模型性能； S7、引入QSAR字典和蛋白质RMSD全局特征并训练MutShift模型： S71、将QSAR字典特征作为输入特征，引入MutShift预测模型； S72、使用训练数据集训练模型，使用验证数据集评估模型性能； S73、根据评估结果调整模型参数，优化模型性能； S74、使用优化后的模型进行酶活性预测，验证预测结果的准确性。

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