买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于大数据的骨折智能化影像学分型诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874166.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于大数据的骨折智能化影像学分型诊断系统及方法是由张里程;马驰;崔翔;王军松;李佳;李然;张皓博;杨长森设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的骨折智能化影像学分型诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的骨折智能化影像学分型诊断系统及方法，涉及医疗诊断技术领域。该方法，包括以下步骤：获取骨折影像质量影响值；获取影像骨折移位评估准确值；获取影像骨折倾斜评估准确值；骨折分类。本发明通过结合骨折影像学数据和参考影像质量数据得到骨折影像质量影响值并判断是否进行影像质量调整，然后获取进行影像质量调整后的合格骨折影像学数据，基于骨折影像质量影响值和骨折移位数据获取影像骨折移位评估准确值，最后基于骨折影像质量影响值和骨折倾斜角度数据获取影像骨折倾斜评估准确值，达到了提高骨折分型诊断准确性的效果，解决了现有技术中骨折分型诊断的准确性不高的问题。

本发明授权一种基于大数据的骨折智能化影像学分型诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的骨折智能化影像学分型诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过获取的骨折影像学数据和参考影像质量数据得到骨折影像质量影响值，基于骨折影像质量影响值判断是否进行影像质量调整，所述骨折影像质量影响值用于评估骨折影像质量对骨折移位和骨折倾斜的影响程度； 所述骨折影像学数据包括第一亮度值、第二亮度值、影像信号强度和影像噪声强度；所述第一亮度值表示骨折影像的最大亮度值；所述第二亮度值表示骨折影像的最小亮度值；所述参考影像质量数据包括预设影像对比度阈值、预设影像信噪比阈值、预设第一质量影响权重和预设第二质量影响权重； 所述通过获取的骨折影像学数据和参考影像质量数据得到骨折影像质量影响值的具体过程如下： 根据第一亮度值和第二亮度值得到初始对比度，所述初始对比度表示第一亮度值和第二亮度值之差与两者之和的比值，所述初始对比度用于反映骨折影像中的亮度情况；根据初始对比度和预设影像对比度阈值得到对比度偏差值，所述对比度偏差值通过预设影像对比度阈值和初始对比度之差与预设影像对比度阈值的比值的结果表示，所述对比度偏差值用于反映骨折影像中对比度的偏差情况；将影像信号强度和影像噪声强度进行比值运算获取初始影像信噪比，所述初始影像信噪比用于反映骨折影像中噪声干扰情况；根据预设影像信噪比阈值和初始影像信噪比得到影像信噪比偏差值，所述影像信噪比偏差值通过预设影像信噪比阈值和初始影像信噪比的差值与预设影像信噪比阈值的比值的结果表示，所述影像信噪比偏差值用于反映骨折影像中信噪比偏差情况； 判断对比度偏差值和影像信噪比偏差值是否均大于0，若均大于0，则结合预设第一质量影响权重、预设第二质量影响权重对比度偏差值和影像信噪比偏差值得到骨折影像质量影响值，否则将对比度偏差值和影像信噪比偏差值中不大于0的对应数值记为0后与预设第一质量影响权重、预设第二质量影响权重结合得到骨折影像质量影响值； S2，获取进行影像质量调整后的合格骨折影像学数据，基于骨折影像质量影响值、骨折移位数据和参考移位数据获取影像骨折移位评估准确值，所述合格骨折影像学数据表示进行影像质量调整后不高于预设质量影响阈值的骨折影像质量影响值对应的骨折影像学数据，所述合格骨折影像学数据包括骨折移位数据和骨折倾斜数据，所述影像骨折移位评估准确值用于量化评估骨折影像中骨折移位程度的准确性； S3，基于骨折影像质量影响值、骨折倾斜角度数据和预设倾斜角度阈值获取影像骨折倾斜评估准确值，所述影像骨折倾斜评估准确值用于量化评估骨折影像中骨折倾斜程度的准确性； S4，基于影像骨折移位评估准确值和影像骨折倾斜评估准确值进行骨折分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第四医学中心，其通讯地址为：100094 北京市海淀区阜成路51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。