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龙图腾网获悉中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)申请的专利一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815016.8，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法是由康帅;石佳;刘月帅;魏锋;于健东设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明属于中药材显微成像智能处理与分析技术邻域，本发明公开了一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法，包括：采集南方菟丝子栅状细胞的数字显微成像，各数字显微成像均具备特征标注；基于特征标注对数字显微成像进行无规则聚合和拆分，获得训练簇和优化簇；基于深度学习技术构建初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；利用训练簇对初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行交叉训练，获得最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；利用优化簇对最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行迭代优化，得到目标南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；极大的提高了中草药质检人员在南方菟丝子栅状细胞检测筛查工作中的精度和效率。

本发明授权一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法，其特征在于，包括： S1、采集南方菟丝子栅状细胞的数字显微成像，各数字显微成像均具备特征标注；基于特征标注对数字显微成像进行无规则聚合，获得A个显微成像簇，将显微成像簇按簇进行拆分，获得训练簇和优化簇； S2、基于深度学习技术构建初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型； S3、利用训练簇对初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行交叉训练，获得最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型； S4、利用优化簇对最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行迭代优化，得到目标南方菟丝子栅状细胞智能检测模型； 所述对数字显微成像进行无规则聚合的方式包括： 基于特征标注构建显微特征向量，采用相似度计算公式计算不同显微特征向量之间的相似度，基于相似度构建相似性矩阵；以代表相似性矩阵中第行第列的元素，则代表第个显微特征向量与第个显微特征向量之间的相似性；对于相似性矩阵的第行，所有元素值大于预设的相似阈值的列的索引构成第个显微特征向量的临近集合；基于相似性矩阵和临近集合对每个显微特征向量进行适应度计算，进行适应度计算的公式为：；其中，代表第个显微特征向量的局部适应度，代表临近集合，代表临近集合的大小，代表调节参数；通过局部适应度进行聚类分析，将相似的数字显微成像归为一类，获得A个显微成像簇，其中A为大于零的整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)，其通讯地址为：100050 北京市东城区崇文区天坛西里2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。