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龙图腾网获悉深圳市艾瑞泽电子有限公司申请的专利烟感报警器的故障数据分析方法、装置以及烟感报警器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777472.8，技术领域涉及：G08B29/16；该发明授权烟感报警器的故障数据分析方法、装置以及烟感报警器是由王飞;吴武明;李为扬;卢日明设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟感报警器的故障数据分析方法、装置以及烟感报警器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种烟感报警器的故障数据分析方法、装置以及烟感报警器，包括：获取烟感报警器采集的原始数据，提取所述原始数据的多维度特征；将所述多维度特征输入预先训练完成的深度神经网络，处理得到多维度还原特征；其中，所述深度神经网络通过自编码器架构，对所述多维度特征进行编码压缩，再解码还原得到多维度还原特征；计算所述多维度还原特征与标准特征之间的差异，得到差异结果；根据所述差异结果，得到所述烟感报警器采集的原始数据中的故障数据。在本发明中，综合多方面因素对采集数据进行深度分析，准确识别故障数据，提高烟感报警器的可靠性和故障排查效率，以保障消防安全监控系统的稳定运行。

本发明授权烟感报警器的故障数据分析方法、装置以及烟感报警器在权利要求书中公布了：1.一种烟感报警器的故障数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取烟感报警器采集的原始数据，提取所述原始数据的多维度特征；所述原始数据包括烟雾浓度数据、数据采集时间戳数据、温湿度数据以及传感器状态数据；所述提取所述原始数据的多维度特征，包括：基于小波包分解，将所述原始数据分解至多层小波包子空间，计算各子空间内信号的能量熵作为能量熵特征，以及各子空间内信号与原始数据的相关性系数作为相关系数特征；基于局部线性嵌入算法对所述原始数据进行非线性降维，在降维后的低维空间中，计算数据点之间的距离特征，并结合原始数据在高维空间中的欧氏距离特征，得到距离特征组合；以所述原始数据作为观测序列，基于隐马尔可夫模型，得到隐状态转移概率矩阵特征以及各隐状态下的观测概率分布特征；将所述能量熵特征、相关系数特征、距离特征组合、隐状态转移概率矩阵特征以及观测概率分布特征，作为所述原始数据的多维度特征； 将所述多维度特征输入预先训练完成的深度神经网络，处理得到多维度还原特征；其中，所述深度神经网络通过自编码器架构，对所述多维度特征进行编码压缩，再解码还原得到多维度还原特征； 计算所述多维度还原特征与标准特征之间的差异，得到差异结果； 根据所述差异结果，得到所述烟感报警器采集的原始数据中的故障数据。

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