买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东省分析测试中心申请的专利一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740578.0，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法及系统是由陈相峰;赵燕芳;赵凌曦;李娜;刘璐;王立;李慧娟;王晓利;谢萌设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法及系统，包括：获取生鲜肉图像；提取图像的肉质纹理密度特征；基于肉质纹理密度特征进行生鲜肉图像的多层级网格划分，得到纹理密度特征向量和颜色特征向量；将网格划分后的每个网格区域作为节点，以所得到的纹理密度特征向量和颜色特征向量作为节点特征，构建包括纹理特征网络和颜色特征网络的多尺度图神经网络；根据多尺度图神经网络对节点特征进行多模态学习特征融合，得到纹理密度综合特征向量和颜色综合特征向量，计算综合特征向量，评估肉质区域的纹理复杂度和颜色分布特性，完成生鲜肉的品质评估。

本发明授权一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态学习的生鲜肉品质评估方法，其特征在于，包括： 获取生鲜肉图像； 提取所获取的生鲜肉图像的肉质纹理密度特征； 基于所获取的肉质纹理密度特征进行生鲜肉图像的多层级网格划分，得到纹理密度特征向量和颜色特征向量； 将网格划分后的每个网格区域作为节点，以所得到的纹理密度特征向量和颜色特征向量作为节点特征，构建包括纹理特征子网络和颜色特征子网络的多尺度图神经网络； 根据所构建的多尺度图神经网络对节点特征进行多模态学习特征融合，得到纹理密度综合特征向量和颜色综合特征向量； 根据所得到的纹理密度综合特征向量和颜色综合特征向量，计算综合特征向量，评估肉质区域的纹理复杂度和颜色分布特性，完成生鲜肉的品质评估； 在基于所获取的肉质纹理密度特征进行生鲜肉图像的多层级网格划分的过程中，对生鲜肉图像进行网格划分，得到若干个网格；分析所得到的每个网格的生鲜肉图像的肉质纹理密度特征，计算每个网格的纹理密度对比度和局部方差；根据所得到的纹理密度对比度和局部方差确定是否进行下一层级的生鲜肉图像纹理分割，确定纹理方向收缩窗口；当所得到的肉质纹理度低于肉质纹理度阈值时，根据所确定的纹理方向收缩窗口继续进行下一层级的网格划分，当且仅当划分后的网格区域像素低于像素阈值时完成网格划分，完成生鲜肉图像的多层级网格划分； 针对每一个小格子进行纹理密度矩阵分析，计算每一个小格子的纹理密度对比度和局部方差，局部方差使用原始灰度像素计算：方差较高可能表示此区域有丰富的纹理，大的对比度意味着图像有较高的频率变化和纹理，V代表纹理密度对比度和局部方差加权求和，公式如下： T＝fV,Contrast； 其中，T定义为肉质纹理度，V是方格子纹理方差，u是均值，pi代表肉质纹理密度概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省分析测试中心，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。