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龙图腾网获悉济宁科顺生物科技有限公司申请的专利基于单细胞的数据库可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411735439.9，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权基于单细胞的数据库可视化方法是由彭军燕设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单细胞的数据库可视化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及单细胞数据处理技术领域，尤其涉及一种基于单细胞的数据库可视化方法。所述方法包括以下步骤：获取单细胞数据集；对单细胞数据集进行标准化处理，得到标准化单细胞数据；对标准化单细胞数据进行高维特征提取，得到单细胞高维特征数据；对单细胞高维特征数据进行非线性降维处理，得到单细胞降维数据。对单细胞降维数据进行数据聚类，得到单细胞聚类数据；对单细胞聚类数据进行基因差异表达提取，得到差异表达基因数据；本发明通过数据处理技术、特征映射技术和可视化技术，对单细胞数据进行多模态数据融合分析；并对单细胞数据库进行动态权重划分，从而实现对单细胞的数据库可视化进行效果增强。

本发明授权基于单细胞的数据库可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单细胞的数据库可视化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取单细胞数据集；对单细胞数据集进行标准化处理，得到标准化单细胞数据；对标准化单细胞数据进行高维特征提取，得到单细胞高维特征数据；对单细胞高维特征数据进行非线性降维处理，得到单细胞降维数据； 步骤S2：对单细胞降维数据进行数据聚类，得到单细胞聚类数据；对单细胞聚类数据进行基因差异表达提取，得到差异表达基因数据；对差异表达基因数据进行单细胞功能注释，得到单细胞功能注释数据；基于单细胞功能注释数据对单细胞聚类数据进行单细胞类型特征识别，得到单细胞类型特征数据；根据单细胞类型特征数据对单细胞聚类数据进行单细胞类型划分，得到单细胞类型数据；通过单细胞类型数据对单细胞聚类数据进行多模态数据融合，得到多模态融合数据； 步骤S3：对多模态融合数据进行单细胞模态关系分析，生成单细胞关系数据；根据差异表达基因数据对单细胞关系信息进行数据库表结构确定，生成数据表结构特征；对多模态融合数据和数据表结构信息进行单细胞数据库索引结构建立，生成数据库索引参数；根据单细胞关系数据、数据表结构特征和数据库索引参数进行单细胞数据库架构构建，得到单细胞数据库架构； 步骤S4：基于单细胞数据库架构对多模态融合数据进行单细胞表达模式特征识别，得到单细胞表达模式特征；根据单细胞表达模式特征对单细胞数据库架构进行数据库展示信息提取，得到数据库展示数据；对数据库展示数据进行动态权重标记，生成动态权重标记数据；基于动态权重标记数据对多模态融合数据进行颜色标记，得到颜色标记特征数据；对颜色标记特征数据进行数据色深确定，生成数据色深特征信息；通过数据色深特征信息对单细胞数据库架构进行可视化展示，得到单细胞数据可视化报告。

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