中国气象局成都高原气象研究所;成都市气象局张成宏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国气象局成都高原气象研究所;成都市气象局申请的专利基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732676.X，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法及系统是由张成宏;陈治鹏;蒋兴文;董元昌;张涛;邹涛;周学云设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法及系统，涉及气象数据处理技术领域，包括：对多仰角雷达回波数据进行预处理；将每个仰角的雷达回波反射率独立编码到对应的子空间中，获得每个仰角的子空间特征表示；将各仰角对应的子空间特征表示整合形成完整的隐向量空间；将隐向量空间与空间位置嵌入信息和时间周期嵌入信息整合，并输入至预训练的时间序列模型，捕捉对流天气系统在时空上的依赖性和演变规律，预报未来2小时内多仰角雷达回波反射率；所述时间序列模型基于具有自注意力机制的深度学习网络构建。本发明充分利用了不同仰角雷达回波反射率，捕捉到了气象系统的复杂演变过程，显著提升了气象预报的准确性。
本发明授权基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多仰角子空间编码的雷达回波数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对多仰角气象雷达基数据进行预处理； S2、对于预处理后的气象雷达基数据，将其中每个仰角的雷达回波反射率独立编码到对应的子空间中，获得每个仰角的子空间特征表示； S3、将各仰角对应的子空间特征表示整合形成完整的隐向量空间； S4、将所述隐向量空间与根据雷达站的地理位置数据编码生成的空间位置嵌入信息，和根据月份和小时数通过正弦和余弦函数生成的周期性时间嵌入信息进行整合，作为输入向量，输入至预训练的时间序列模型，捕捉对流天气系统在时空上的依赖性和演变规律，预报未来2小时内的多仰角雷达回波反射率；所述时间序列模型基于具有自注意力机制的深度学习网络构建； 其中，所述雷达站的地理位置数据包括经度、纬度和海拔高度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局成都高原气象研究所;成都市气象局，其通讯地址为：610218 四川省成都市天府新区湖畔路南段558号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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