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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于匹配光线的三维场景新颖视图合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411717551.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于匹配光线的三维场景新颖视图合成方法是由蔡述庭;黄昭荣设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于匹配光线的三维场景新颖视图合成方法在说明书摘要公布了：本申请适用于视图合成技术领域，提供了一种基于匹配光线的三维场景新颖视图合成方法，包括：据目标场景的多个视角图像生成多个3D高斯椭球；从多个视角图像中随机筛选出多个目标视角图像；根据多个目标视角图像，从多个3D高斯椭球筛选出多个目标3D高斯椭球；基于匹配光线，从多个目标3D高斯椭球中筛选出多个高斯匹配对；对所有高斯匹配对中的目标3D高斯椭球进行优化；对优化后的多个目标3D高斯椭球进行融合，得到目标场景的新颖视图。本申请能提升3DGS在稀疏视角下的渲染效果。

本发明授权一种基于匹配光线的三维场景新颖视图合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于匹配光线的三维场景新颖视图合成方法，其特征在于，包括： 根据目标场景的多个视角图像生成多个3D高斯椭球； 从所述多个视角图像中随机筛选出多个目标视角图像； 根据所述多个目标视角图像，从所述多个3D高斯椭球筛选出多个目标3D高斯椭球； 基于匹配光线，从所述多个目标3D高斯椭球中筛选出多个高斯匹配对；所述高斯匹配对包括所述多个目标3D高斯椭球中的两个目标3D高斯椭球； 对所有高斯匹配对中的目标3D高斯椭球进行优化； 对优化后的多个目标3D高斯椭球进行融合，得到所述目标场景的新颖视图； 其中，所述根据所述多个目标视角图像，从所述多个3D高斯椭球筛选出多个目标3D高斯椭球，包括： 分别针对每个所述目标视角图像，利用L1损失和SSIM损失计算所述目标视角图像与渲染图像之间的光度损失Lp；所述渲染图像为利用所述目标视角图像生成3D高斯椭球过程中的渲染结果； 将光度损失Lp小于光度损失阈值的目标视角图像对应的3D高斯椭球作为目标3D高斯椭球； 所述基于匹配光线，从所述多个目标3D高斯椭球中筛选出多个高斯匹配对，包括： 针对所述多个目标3D高斯椭球中的第i个目标3D高斯椭球Gi和第j个目标3D高斯椭球Gj，计算第i个目标3D高斯椭球Gi和第j个目标3D高斯椭球Gj的高斯位置损失；i＝1,...,Q，j＝1,...,Q，i≠j，Q为目标3D高斯椭球的数量； 若第i个目标3D高斯椭球Gi和第j个目标3D高斯椭球Gj的高斯位置损失小于高斯位置损失阈值，则将第i个目标3D高斯椭球Gi和第j个目标3D高斯椭球Gj作为高斯匹配对； 所述对所有高斯匹配对中的目标3D高斯椭球进行优化，包括： 分别计算每个高斯匹配对的几何损失Lrender_g； 基于计算得到的所有几何损失Lrender_g的平均值、所有高斯位置损失Lg_primitives的平均值和所有光度损失Lp计算最终误差； 基于所述最终误差对所述目标3D高斯椭球的参数进行迭代更新，并返回执行所述分别计算每个高斯匹配对的几何损失Lrender_g的步骤，将迭代终止条件满足时各高斯匹配对中的目标3D高斯椭球作为优化后的目标3D高斯椭球。

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