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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于气象大模型的集合-变分混合同化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706565.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于气象大模型的集合-变分混合同化系统及方法是由陈海琴;赵坤;周昂;黄浩;王兴;潘翔设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象大模型的集合-变分混合同化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于大气科学技术领域，公开了一种基于气象大模型的集合‑变分混合同化系统及方法，采用一种具有物理约束的方式RANDOMMV对大气初始场进行随机扰动，基于人工智能气象大模型的强大推演能力，快速生成集合成员，以保证成员多样性并减小采样误差。在此基础上，采用集合‑变分混合同化方法，结合动态的集合背景误差协方差和通过NMC方法估计的静态背景误差，构建集合‑变分混合同化系统，实现对多源观测数据的有效同化。本发明能够保证AI集合预报成员的物理一致性与稳定性。结合了由历史预报数据的差异场推导的长期平均的静态误差信息与集合预报的流依赖背景误差信息；动静结合，增强了混合同化系统的鲁棒性。

本发明授权一种基于气象大模型的集合-变分混合同化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象大模型的集合-变分混合同化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对全球模式再分析资料进行初值扰动； S2，对扰动后的初值进行推演，生成集合预报； S3，计算集合扰动，统计集合背景误差协方差； S4，准备模式背景场、观测资料、静态的背景误差协方差，并基于集合-变分混合同化框架，实现同化分析； S5，基于物理模型或机器学习模型进行气象预报； 所述S1进一步包括： 准备全球模式分析场或预报场，包括欧洲中期天气预报中心ECMWF发布的ERA5、美国国家环境预报中心NCEP与国家大气研究中心NCAR联合发布的GFS、日本气象厅发布的JRA-55和中国气象局国家气象信息中心发布的CRA再分析资料； 对再分析资料进行初值扰动，生成多个初始集合成员； 所述初值扰动具体采用RANDOMMV方法， 具体为，针对一组由AI气象模型推演的集合预报，将集合平均视为真值，集合成员减去集合平均视为集合预报误差，从而进行集合误差协方差估计，获取不同模式变量之间的协相关；这些集合预报是由GEFS驱动的不同预报时效、同一时刻的AI气象模型预报结果；依据模式变量空间的集合误差协方差矩阵对初始场进行扰动，每个网格点上的随机扰动会通过集合误差协方差矩阵影响周围网格及其他变量，隐含了物理平衡约束。

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