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龙图腾网获悉中世康恺科技有限公司申请的专利一种用于阿尔兹海默病的风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674823.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种用于阿尔兹海默病的风险评估方法及系统是由王其景;许燕设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于阿尔兹海默病的风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种用于阿尔兹海默病的风险评估方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标用户的脑部磁共振图像数据；对脑部磁共振图像数据中的脑电波参数进行时频分析，确定脑电波频谱曲线，基于脑部磁共振图像数据中的头部姿态参数，构建头部运动轨迹曲线，并基于脑部磁共振图像数据中的脑部血流流量参数，生成神经元活性曲线；确定多个目标特征点；计算脑电波频谱曲线中各目标特征点对应的第一风险值、头部运动轨迹曲线对应的第二风险值以及神经元活性曲线对应的第三风险值；结合第一风险值、第二风险值以及第三风险值，确定阿尔兹海默病风险评估结果。实施本申请提供的技术方案，达到了提高阿尔兹海默病的风险评估的准确性的效果。

本发明授权一种用于阿尔兹海默病的风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于阿尔兹海默病的风险评估方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的脑部磁共振图像数据，所述脑部磁共振图像数据包括脑电波参数、头部姿态参数以及脑部血流流量参数； 确定所述脑电波参数中左脑区域对应的第一脑电信号和右脑区域对应的第二脑电信号 计算所述第一脑电信号和所述第二脑电信号之间的互相关系数； 对所述第一脑电信号和所述第二脑电信号进行滤波处理，对应得到所述左脑区域的第一信号特征和所述右脑区域的第二信号特征； 基于所述互相关系数、所述第一信号特征以及所述第二信号特征，生成所述目标用户的脑电波频谱曲线； 获取所述头部姿态参数中的角速度信息和加速度信息； 基于所述角速度信息，确定所述目标用户的头部转动角度，并基于所述加速度信息，确定所述目标用户的头部位移； 根据所述头部转动角度和所述头部位移，生成所述目标用户的头部运动轨迹曲线； 获取所述脑部血流流量参数中的血氧浓度信息和血流速度信息； 计算所述血氧浓度信息在预设采样周期内的浓度变化率； 基于预设的血流速度映射表，确定所述血流速度信息对应的脑部供氧指数； 根据时间变化率和所述脑部供氧指数，生成所述目标用户的神经元活性曲线； 确定所述脑电波频谱曲线、所述头部运动轨迹曲线以及所述神经元活性曲线中的多个目标特征点，包括： 将所述脑电波频谱曲线、所述头部运动轨迹曲线以及所述神经元活性曲线划分为多个时间窗口； 基于所述脑电波频谱曲线、所述头部运动轨迹曲线以及所述神经元活性曲线在各所述时间窗口内的多个数据点，对应计算所述脑电波频谱曲线、所述头部运动轨迹曲线以及所述神经元活性曲线在各所述时间窗口内的均值和标准差； 对于各所述时间窗口，将所述脑电波频谱曲线、所述头部运动轨迹曲线以及所述神经元活性曲线中超出所述均值预设倍数个标准差的数据点确定为目标特征点； 计算所述脑电波频谱曲线中各所述目标特征点对应的第一风险值、所述头部运动轨迹曲线中各所述目标特征点对应的第二风险值以及所述神经元活性曲线中各所述目标特征点对应的第三风险值； 结合所述第一风险值、所述第二风险值以及所述第三风险值，确定所述目标用户的阿尔兹海默病风险评估结果。

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