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龙图腾网获悉南京码讯光电技术有限公司申请的专利一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654857.5，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法是由朱剑华设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法，涉及移动边缘计算与无线通信技术领域，包括采集频谱占用数据和业务负载数据；根据频谱占用数据构建频谱资源分配矩阵，并基于业务负载数据构建边缘计算资源分配矩阵；将频谱资源分配矩阵和边缘计算资源分配矩阵输入至训练好的深度强化学习模型中，输出联合优化策略，通过双向匹配算法进行频谱资源和计算任务的协同调度。本发明通过建立多维度资源数据采集机制，实现网络资源状态的实时监测与评估；通过构建频谱资源分配矩阵和边缘计算资源分配矩阵的数学模型，实现异构资源特征的量化表达和关联映射；采用深度强化学习模型进行策略优化，克服传统固定规则算法的局限性。

本发明授权一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法在权利要求书中公布了：1.一种无线频谱智能分配与边缘计算协同方法，其特征在于：包括， 采集频谱占用数据和业务负载数据，其中所述频谱占用数据包括信道利用率和带宽占用率，所述业务负载数据包括计算任务量和存储容量； 根据所述频谱占用数据构建频谱资源分配矩阵，并基于所述业务负载数据构建边缘计算资源分配矩阵； 将所述频谱资源分配矩阵和所述边缘计算资源分配矩阵输入至训练好的深度强化学习模型中，输出联合优化策略； 基于所述联合优化策略，通过双向匹配算法进行频谱资源和计算任务的协同调度； 所述联合优化策略包括频谱分配方案和计算任务调度方案； 根据所述联合优化策略构建优先级向量空间，并通过任务的时延要求和资源消耗量的加权计算，确定所述优先级向量空间的向量元素； 基于所述优先级向量空间，建立双向偏好列表，其中所述双向偏好列表包括任务节点偏好列表和边缘节点偏好列表；所述任务节点偏好列表是根据边缘节点的剩余计算能力进行降序排列；所述边缘节点偏好列表是根据任务的优先级进行降序排列； 通过双向匹配算法对所述双向偏好列表进行迭代匹配，直至无任务节点发起新请求或达到最大迭代次数，输出匹配结果； 根据所述匹配结果执行资源分配，将高优先级任务优先分配至负载低的边缘节点，并分配相应的频谱资源； 采集频谱占用数据和业务负载数据，包括： 通过检测信道空闲和占用状态的时间比值计算得到信道利用率，同时通过测量已用带宽和总带宽的比值获得带宽占用率； 基于所述信道利用率和所述带宽占用率，通过分布式射频传感器阵列在预设时间窗口内对无线通信网络中的若干频段进行实时监测，获取所述频谱占用数据； 在所述预设时间窗口内，通过边缘节点的资源监控模块采集所述业务负载数据； 所述业务负载数据包括计算任务量和存储容量，其中所述计算任务量以每秒处理的数据包数量表征，所述存储容量以已用存储空间的百分比表征； 将所述频谱占用数据和所述业务负载数据分别存入频谱状态数据库和负载状态数据库中。

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