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龙图腾网获悉人民网股份有限公司申请的专利针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656097.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置是由张冬明;武自祥;张勇东;张菁;杨子杰;顾晓光设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置。其中，方法包括：利用白盒人脸伪造检测模型得到原始样本的真实类别关注图和虚假类别关注图，并将真实类别关注图和虚假类别关注图融合后得到融合关注图，对融合关注图处理后得到对偶硬掩膜；利用预先训练得到的空间域扰动生成器生成原始样本的全局扰动；利用对偶硬掩膜对全局扰动裁剪后得到局部扰动；将局部扰动叠加至原始样本得到对抗样本。本方案能够从真实区域和虚假区域对人脸伪造检测模型进行攻击，对白盒人脸伪造检测模型和黑盒人脸伪造检测模型均具有较高的攻击成功率，提高对抗样本的攻击效果。

本发明授权针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法，其特征在于，包括： 将原始样本输入白盒人脸伪造检测模型，获得白盒人脸伪造检测模型输出的真实类别结果以及虚假类别结果；对真实类别结果反向传播获得真实类别结果对应的白盒人脸伪造检测模型中的第一参数，对虚假类别结果反向传播获得虚假类别结果对应的白盒人脸伪造检测模型中的第二参数；根据第一参数生成原始样本的真实类别关注图，根据第二参数生成原始样本的虚假类别关注图； 将真实类别关注图和虚假类别关注图融合后得到融合关注图，基于融合关注图生成对偶软掩膜，对对偶软掩膜进行二值化处理得到对偶硬掩膜； 利用预先训练得到的空间域扰动生成器生成原始样本的全局扰动； 利用对偶硬掩膜对全局扰动裁剪后得到局部扰动； 将局部扰动叠加至原始样本得到对抗样本； 其中，所述空间域扰动生成器通过如下方式训练获得：预先构建空间域扰动生成器以及频率域扰动生成器，并生成对偶硬掩膜；根据空间域扰动生成器生成的原始训练样本的全局空间域扰动以及对偶硬掩膜，生成原始训练样本对应的空间域对抗训练样本；根据频率域扰动生成器生成的原始训练样本的全局频率域扰动以及对偶硬掩膜，生成原始训练样本对应的频率域对抗训练样本；根据原始训练样本对应的空间域对抗训练样本以及频率域对抗训练样本计算总损失，根据总损失对空间域扰动生成器以及频率域扰动生成器进行迭代更新。

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