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龙图腾网获悉北京创海科技有限公司申请的专利一种基于大数据挖掘的定制化治疗方案推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572586.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据挖掘的定制化治疗方案推荐方法及系统是由王毫设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据挖掘的定制化治疗方案推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大数据挖掘的定制化治疗方案推荐方法及系统。所述定制化治疗方案推荐方法包括以下步骤：采集医学治疗数据样本，组建医疗数据库；从医疗数据库中提取样本特征关键词；根据样本特征与测试案例训练定制化治疗方案模型，模型输出定制化治疗方案并给出治疗效果预测趋势；根据治疗效果预测趋势和实际治疗趋势调整定制化治疗方案。本发明基于大数据挖掘医学治疗数据样本，根据样本与患者身体状况训练模型给出定制化治疗方案，从而提高治疗效果。

本发明授权一种基于大数据挖掘的定制化治疗方案推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据挖掘的定制化治疗方案推荐方法，其特征在于，包括： S10、采集医学治疗数据样本，组建医疗数据库； S20、从医疗数据库中提取样本特征关键词； S30、根据样本特征与测试案例训练定制化治疗方案模型，模型输出定制化治疗方案并给出治疗效果预测趋势； 训练定制化治疗方案模型具体分为以下子步骤： 与患者沟通，总结形成测试案例及治疗影响因子； 提取测试案例特征，将测试案例特征与数据库中样本集合的特征匹配，形成特征群体； 在特征群体集合中匹配与测试案例特征最相似的样本形成历史样本集合，从而找到相应的治疗方案集合； 对治疗方案集合中治疗方案进行优先级排序； 对历史样本集合内的样本进行关键词匹配，关键词匹配得分越高的样本，其治疗方案的优先级越高，定义匹配得分函数，计算样本关键词匹配得分； 具体的，公式，f表示测试案例，表示历史样本集合中样本，表示测试案例的特征在该样本特征中的比例程度得分，是调整特征与关键词权重的参数，k表示测试案例的特征数量，是测试案例的特征的关键词集合，是样本中与测试案例特征对应的特征的关键词集合； 选择优先级最高的治疗方案优化，得到定制化治疗方案； 设治疗方案集合，选择治疗方案集合P中优先级最高的治疗方案，方案中包含x个选项，方案为，结合测试案例中患者身体状况替换治疗方案中的y个选项，优化治疗方案，y的取值范围为； 具体的，替换公式为，为替换后的选项，对于需要替换的选项，从治疗方案中依次检查每个治疗方案的第个选项，如果满足条件，即该选项不与患者病史、患者身体因素冲突，则选择这个选项作为替换选项，否则检查下一个治疗方案；min表示在所有满足条件的选项中选择索引最小的那个，即最早出现的满足条件的选项； 循环上述替换公式直至y个选项替换完成，得到优化后的治疗方案，即定制化治疗方案； 根据影响因子计算治疗效果预测趋势； 治疗影响因子包括沟通特征向量，病史特征向量，身体因素特征向量；具体的公式为，其中，表示优化后的治疗方案的治疗效果预测趋势，表示表示优化后的治疗方案，表示沟通特征向量的权重，表示沟通特征向量中的第q个特征，表示病史特征向量的权重，表示病史特征向量中的第q个特征，表示体因素特征向量的权重，表示身体因素特征向量中的第q个特征，表示患者情绪状态对沟通的影响，表示长期药物使用对病史的影响，表示职业环境对身体的影响； S40、根据治疗效果预测趋势和实际治疗趋势调整定制化治疗方案。

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