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龙图腾网获悉深圳市标威电子有限公司申请的专利一种用于监控视频的图像增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411518239.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种用于监控视频的图像增强方法及装置是由周忠彪;毛伟;银海燕设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于监控视频的图像增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于监控视频的图像增强方法及装置，涉及图像处理的技术领域。通过将目标图像分解为色调分量、饱和度分量和明度分量；将饱和度分量自适应增强，得到第一目标分量；通过预训练的图像增强模型增强明度分量，得到第二目标分量；将色调分量、第一目标分量和第二目标分量合并转换，得到增强后的视频帧图像。通过对图像的饱和度和明度信息进行单独处理，避免了整体处理导致的色彩失真问题；并充分利用深度学习模型对图像细节的捕捉和增强能力，在低亮度环境下有效增强重要的纹理和边缘细节，使得增强后的图像更加清晰、细腻，提高了图像的增强效果。

本发明授权一种用于监控视频的图像增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于监控视频的图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取监控视频的目标视频帧图像，并将其分解为色调分量、饱和度分量和明度分量； 将所述饱和度分量自适应增强，得到第一目标分量； 将所述明度分量，作为预训练的图像增强模型的输入图像，得到第二目标分量； 将所述色调分量、所述第一目标分量和所述第二目标分量合并转换，得到增强后的视频帧图像； 所述图像增强模型包括多尺度特征提取网络、特征增强网络、多尺度特征融合网络和特征重建输出网络；所述多尺度特征提取网络包括多个卷积层，不同卷积层的卷积核大小不同；所述特征增强网络包括用于通道扩展的卷积层和对称跳跃连接的卷积层； 其中： 所述多尺度特征提取网络，用于接收所述输入图像，输出多个不同尺寸的特征图： 其中，Y1、Y2和Y3是不同尺寸的特征图；x是所述输入图像；f表示卷积操作；K1、K2和K3是卷积核大小；S1、S2和S3是卷积步长；σ是激活函数； 所述特征增强网络，用于分别对不同的特征图进行通道扩展和特征增强，得到多个特征信息图F1、F2和F3；F1、F2、F3与Y1、Y2、Y3一一对应；所述特征增强网络包括七个卷积层，分别为conv4、conv5、conv6、conv7、conv8、conv9和conv10；每个卷积层的卷积核大小均为3×3，步长为1；其中，conv4接收上层网络的输出作为输入；conv4、conv5、conv6、conv7、conv8、conv9和conv10依次连接，并在conv5与conv10、conv6与conv9、conv7与conv8处分别添加了对称连接； 所述多尺度特征融合网络，用于对不同的特征信息图进行尺寸调整，并进行特征融合，输出融合特征图； 所述特征重建输出网络，用于将所述融合特征图重构为单通道图，作为第二目标分量。

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