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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于历史街景图片的城市非设防建筑加固识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486260.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于历史街景图片的城市非设防建筑加固识别方法及装置是由许镇;周权;张宁;赵玉杰;顾栋炼;田源;岳清瑞设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史街景图片的城市非设防建筑加固识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于历史街景图片的城市非设防建筑加固识别方法及装置，涉及土木工程技术与图像处理技术领域，方法包括：根据历史街景图片与街景元数据，构建包含时序特征的街景序列数据集，并对处于不同加固态下的非设防建筑的街景图片进行标注，得到街景训练集，对街景时空特征提取模型进行训练，街景时空特征提取模型为改进的FCOS网络；将待识别的街景序列图像输入训练好的街景时空特征提取模型，确定街景序列图像中非设防建筑所处的加固态与变化时间点；结合地理信息数据，对识别建筑进行地理编码，获取加固建筑的空间分布与变化趋势，获取关注区域历年建筑加固热力图。采用本发明，可以大幅度提高建筑安全管理的效率，减少人力资源投入。

本发明授权基于历史街景图片的城市非设防建筑加固识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于历史街景图片的城市非设防建筑加固识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标区域的历史街景图片与街景元数据，根据所述历史街景图片与街景元数据，构建包含时序特征的街景序列数据集； S2、对所述街景序列数据集中处于不同加固态下的非设防建筑的街景图片进行标注，得到街景训练集，使用街景训练集对初始的街景时空特征提取模型进行训练，得到训练好的街景时空特征提取模型，所述街景时空特征提取模型为改进的FCOS网络； S3、获取待识别的街景序列图像，将所述待识别的街景序列图像输入到训练好的街景时空特征提取模型，确定所述待识别的街景序列图像中非设防建筑所处的加固态与变化时间点； S4、结合地理信息数据，对识别建筑进行地理编码，获取加固建筑的空间分布与变化趋势，获取关注区域历年建筑加固热力图； 其中，所述街景时空特征提取模型包括ConvNeXt-TBackbone、FPN网络、时空注意力模块以及head模块； 所述S3包括： S31、将所述待识别的街景序列图像输入到ConvNeXt-TBackbone，经过ConvNeXt-TBackbone的处理，得到多个特征图像； S32、将ConvNeXt-TBackbone输出的多个特征图像输入到FPN网络，经过FPN网络的处理，得到输出特征向量； S33、将输出特征向量输入到时空注意力模块，经过时空注意力模块的处理，得到特征矩阵； S34、将特征矩阵输入到head模块，得到所述待识别的街景序列图像的空间特征； S35、根据所述空间特征确定所述待识别的街景序列图像中非设防建筑所处的加固态与变化时间点。

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