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龙图腾网获悉苏州华电电气股份有限公司申请的专利一种变压器用宽频损耗测试及数据同步方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411394846.8，技术领域涉及：H04L67/1095；该发明授权一种变压器用宽频损耗测试及数据同步方法是由董明;陈智恒;周洪;查雪良;徐明设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器用宽频损耗测试及数据同步方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变压器用宽频损耗测试及数据同步方法，属于测试数据同步方法技术领域，本发明通过获取当前时间戳的数据同步网络的数据传输量，从而设置数据传输量阈值，并根据当前时间戳的数据同步网络的数据传输量以及数据传输量阈值进行评价，获取评价分析结果，最后根据分析结果获取相关的预警信息或者信息传输计划，并通过遗传算法对信息传输计划进行测试数据同步优化。本发明通过根据网络波动数据对数据同步网络进行信息传输量进行评估，从而通过遗传算法寻找最优解动态调整单位时间之内传输的测试数据，使得测试数据能够按照预设方式进行同步，避免测试数据丢失，提高测试数据同步率。

本发明授权一种变压器用宽频损耗测试及数据同步方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器用宽频损耗测试及数据同步方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过对变压器进行宽频损耗测试，获取测试数据，并构建数据同步网络，构建时间戳，获取每个时间戳产生的测试数据，获取数据同步网络的网络波动数据； 基于所述网络波动数据构建数据同步网络的数据传输量预测模型，基于所述数据同步网络的数据传输量预测模型对数据同步网络进行预测，获取当前时间戳的数据同步网络的数据传输量； 设置数据传输量阈值，并根据所述当前时间戳的数据同步网络的数据传输量以及数据传输量阈值进行评价，获取评价分析结果； 根据所述分析结果获取相关的预警信息或者信息传输计划，并通过遗传算法对信息传输计划进行测试数据同步优化； 基于所述网络波动数据构建数据同步网络的数据传输量预测模型，具体为： 采集各网络波动数据之下数据同步网络在单位时间之内的数据传输量，并引入图神经网络，将网络波动数据作为第一节点，单位时间之内的数据传输量作为第二节点； 基于深度神经网络构建数据同步网络的数据传输量预测模型，构建有向描述关系，基于所述有向描述关系将所述第一节点以及第二节点连接，形成拓扑结构图； 基于所述拓扑结构图获取相关的邻接矩阵，将所述相关的邻接矩阵输入到所述数据同步网络的数据传输量预测模型中进行训练； 当所述数据同步网络的数据传输量预测模型的损失函数收敛至预设值时，保存所述数据同步网络的数据传输量预测模型的模型参数，数据同步网络的数据传输量预测模型训练完成。

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