买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411393045.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统是由朱铭佳;刘建全;昝艳君;张凤;李敏洁;万东石;武生聃;韩雨;刘苇设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统，涉及林木种植选品技术领域，包括以下步骤：确定预测目标和预测的时间范围，收集预测目标种植区域的基因组数据、表型数据、种植数据和生长环境数据，并整合为数据集；对数据集进行预处理，提取数据集中的林木种植品种相关的特征，包括用途和关键性状，并通过统计方法，筛选出与林木种植品种影响的关键特征；根据数据特性和预测目标建立预测模型。本发明通过大数据技术的运用，整合并分析跨地区、跨品种的林木种植数据，识别出影响林木生长、产量及品质的关键因素，并基于这些共性因素，构建综合的评估体系，减少单一标准导致的误差，提高预测结果的准确性。

本发明授权一种基于大数据的林木种植选品预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的林木种植选品预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，确定预测目标和预测的时间范围，收集预测目标种植区域的基因组数据、表型数据、种植数据和生长环境数据，并整合为数据集，其中，预测目标包括生长速度、木材质量和抗病虫害能力，预测的时间范围包括短期、中期和长期； 步骤2，对数据集进行预处理，提取数据集中的林木种植品种相关的特征，包括用途和关键性状，并通过统计方法，筛选出与林木种植品种影响的关键特征； 步骤3，根据数据特性和预测目标建立预测模型，使用预处理后的数据集对预测模型进行训练； 步骤4，根据林木的用途和关键性状，建立综合评估指标体系，使用训练后的预测模型对预测目标种植区域的林木种植品种进行预测，输出各林木种植品种的预测结果； 所述预测目标种植区域的林木种植品种为： 步骤401，确定林木的用途，并根据林木的用途，识别影响林木性能的关键性状，获取各评估值； 步骤402，使用训练好的预测模型对目标种植区域的林木种植品种进行预测，并以图表的方式输出预测结果； 步骤403，将各评估值与预测结果相关联，得到综合评分，并分析各品种的综合评分，识别最佳品种，输出详细报告； 步骤5，结合生态环境要求、市场需求，对预测结果进行综合评估，输出综合评估结果，并根据综合评估结果,选择最适合的林木种植品种进行种植。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。