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龙图腾网获悉悦之恒(江苏)电子有限公司申请的专利一种基于对比分析的铝塑膜质量在线监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378448.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于对比分析的铝塑膜质量在线监测系统及方法是由李启良;张敏;杨泽夏设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比分析的铝塑膜质量在线监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对比分析的铝塑膜质量在线监测系统及方法，属于铝塑膜检测技术领域。该系统包括数据采集模块、数据库、缺陷识别模块、三维模型分析模块、智能计算评估模块、交互显示模块和智能监测模块；所述数据采集模块用于采集铝塑膜质量监测过程中的图像数据和相机参数数据；所述数据库用于储存不同铝塑膜缺陷类型的图像数据；所述缺陷识别模块用于建立CNN模型，并对CNN模型进行训练；所述三维模型分析模块用于建立三维空间模型；所述智能计算评估模块用于计算不同铝塑膜缺陷对应的缺陷程度；计算铝塑膜的质量综合值；所述交互显示模块用于提供人机交互平台；所述智能监测模块用于对缺陷程度和质量评估值进行监测。

本发明授权一种基于对比分析的铝塑膜质量在线监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对比分析的铝塑膜质量在线监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S10、建立关于X轴、Y轴和Z轴的三维空间模型，使用检查仪对铝塑膜质量进行监测，采集铝塑膜质量监测过程中的图像数据和相机参数数据；所述相机参数包含CCD相机的内置参数和外置参数； S20、基于数据库中储存的存在缺陷的铝塑膜图像数据，建立CNN模型，并对CNN模型进行训练；对采集的图像数据进行分析处理，将处理好的图像数据输入到训练好的CNN模型中，识别图像数据中的铝塑膜缺陷和对应的缺陷类型； S30、根据识别的图像数据中的铝塑膜缺陷和相机参数数据，基于三角测量原理，分别确定各铝塑膜缺陷对应特征点在三维空间模型中的位置信息，并得到不同铝塑膜缺陷在三维空间模型中的曲面函数；其中，所述特征点与图像数据中的像素点相对应；一个像素点代表了一个特征点；通过得到不同铝塑膜缺陷对应的特征点集合，根据得到的特征点集合，分别确定不同铝塑膜缺陷在三维空间模型中的曲面函数； S40、根据不同铝塑膜缺陷在三维空间模型中的曲面函数，分别计算不同铝塑膜缺陷对应的缺陷程度；根据不同铝塑膜缺陷对应的缺陷类型和不同缺陷类型下，对于铝塑膜质量的影响权重，对铝塑膜质量进行在线评估，计算铝塑膜的质量综合值； 所述步骤S40的方法步骤为： S401、确定铝塑膜在三维空间模型中的平面函数FX,Y,Z0，并根据不同铝塑膜缺陷在三维空间模型中的曲面函数F1X,Y,Z、Ff2X,Y,Z、...、FNX,Y,Z，分别确定不同铝塑膜缺陷对应的缺陷程度，根据计算公式： 其中，Si表示第i个铝塑膜缺陷对应的缺陷程度；FiX,Y,ε表示第i个铝塑膜缺陷在三维空间模型中的曲面函数；ε表示三维空间模型中高度的积分变量；Gi表示第i个铝塑膜缺陷对应的缺陷面积；Z0表示铝塑膜平面在三维空间模型中的高度，且Z0为定值；N表示铝塑膜缺陷数量； S402、分别确定不同铝塑膜缺陷类型下，对于铝塑膜质量的影响权重w1、w2、...wL，并根据不同铝塑膜缺陷对应的缺陷类型，对铝塑膜质量进行在线评估，得到铝塑膜的质量综合值K： 其中，表示第i个铝塑膜缺陷对应的缺陷类型对于铝塑膜质量的影响权重；L表示铝塑膜缺陷类型种数； 其中，三维空间模型上的Z轴为水平高度，检查仪安装位置固定，铝塑膜通过检查仪上的输送带移动，且输送带在同一水平高度上，通过确定输送带水平高度和铝塑膜厚度，确定铝塑膜平面在三维空间模型中的高度Z0； S50、提供人机交互平台，将计算的不同铝塑膜缺陷对应的缺陷程度和铝塑膜的质量评估值进行数字化展示；其中，确定不同铝塑膜缺陷类型下缺陷程度的不合格阈值和铝塑膜质量综合值的不合格阈值；当存在缺陷程度和质量综合值达到不合格阈值时，判定该铝塑膜质量不合格，并将不合格信息发送给管理人员。

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