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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利基于无人机技术的日尺度玉米水分胁迫诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119310013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411357141.9，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权基于无人机技术的日尺度玉米水分胁迫诊断方法是由刘琦;屈忠义;白燕英;张栋良;杨旖璇;李俊杰;苗泽设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机技术的日尺度玉米水分胁迫诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人机技术的日尺度玉米水分胁迫诊断方法，涉及农业技术领域，本发明基于水分胁迫系数的定义，引入Jarvis气孔导度模型并结合无人机获取的冠层和株高数据，准确估算冠层的空气动力阻抗和冠层阻抗，通过多光谱叶面积指数反演模型获得实际蒸散量和潜在蒸散量，进而计算日尺度水分胁迫指数，根据玉米的四个重要生育期获取若干组无人机热图像采集并计算统计水分胁迫指数，比较一天中不同时段日尺度水分胁迫指数与水分胁迫指数对实测水分指标的表征能力，用于改善瞬时水分胁迫系数时间代表性不足、易受环境影响的问题，更准确表征作物水分胁迫，以更轻松的方法获得与日尺度水分胁迫指数接近的监测效果，提升该指数的实用性。

本发明授权基于无人机技术的日尺度玉米水分胁迫诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于无人机技术的日尺度玉米水分胁迫诊断方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤一、设置若干个玉米种植实验区，进行分组管理，在每个玉米种植实验区内设置若干个地面控制点，设置于田埂转角处，获取田间数据，所述田间数据包括土壤含水量、气孔导度、气象数据、叶面积指数； 步骤二、基于理论水分胁迫系数的定义，即CWSIt＝1-ETaETp，其中ETa为实际蒸散量，ETp为潜在蒸散量，并引入壤水分影响函数，结合田间数据建立Jarvis气孔导度模型； 步骤三、通过无人机获取玉米种植实验区内的图像数据，所述图像数据包括多光谱图像、可见光图像和热红外图像，基于多光谱图像和叶面积指数建立叶面积指数反演模型，基于可见光图像计算空气阻抗和冠层分布图，结合冠层分布图和热红外图像计算计算瞬时尺度的统计水分胁迫指数； 步骤四、基于Jarvis气孔导度模型和叶面积指数反演模型建立冠层阻抗模型，所述冠层阻抗模型结合空气阻抗计算日尺度实际蒸散量，并获取气象数据以计算日尺度潜在蒸散量，进而根据实际蒸散量和潜在蒸散量计算日尺度水分胁迫指数； 计算日尺度水分胁迫指数的具体过程如下： S101、根据以下公式计算统计水分胁迫指数：式中Tc为各处理冠层平均温度，Twet和Tdry对应于玉米植株以最大速率蒸腾和完全不蒸腾时的冠层温度； Twet和Tdry分别取自纯玉米冠层温度直方图的0.5％和99.5％的平均值； S102、根据以下公式计算理论水分胁迫指数t:式中ETa是实际蒸散量，ETp是潜在蒸散量； S103、预设气象数据观测频率为30min次，即获得每30min的平均气象数据，计算得到的实际蒸散量和潜在蒸散量的单位为mm30min，则ETa_day＝∑ETa_i#12,式中ETa_i为一天中第i个30min的ETa,根据日间情况分析，则Rn≥0； 步骤五、根据玉米的四个重要生育期获取若干组无人机热图像采集并计算瞬时尺度的统计水分胁迫指数，比较一天中不同时段日尺度水分胁迫指数与统计水分胁迫指数对实测水分指标的表征能力，按照70％、30％的比例划分训练集和测试集，依据重要性排序依次放入RF回归模型中进行建模，输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古农业大学，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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