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龙图腾网获悉北京中启博研科技有限公司申请的专利一种基于模糊因子的视频帧人脸图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326820.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于模糊因子的视频帧人脸图像处理方法及系统是由杨莉莉;赵耀设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊因子的视频帧人脸图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊因子的视频帧人脸图像处理方法及系统，该方法包括以下操作方法：获取连续帧待检测人脸图像；对待检测人脸图像进行预处理，得到待检测人脸灰度图像；获取待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值；根据待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值计算待检测人脸灰度图像的清晰区域图像；利用清晰区域图像中的关键特征匹配人脸数据库内的样本人脸图像中的关键特征，得到原始人脸图像的原始关键特征；基于原始人脸图像的原始关键特征与清晰区域图像中的关键特征对待检测人脸图像进行验证识别检测。

本发明授权一种基于模糊因子的视频帧人脸图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊因子的视频帧人脸图像处理方法，其特征在于，包括以下操作方法： 获取连续帧待检测人脸图像；对待检测人脸图像进行预处理，得到待检测人脸灰度图像；获取所述待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值； 根据所述待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值计算待检测人脸灰度图像的清晰区域图像； 利用所述清晰区域图像中的关键特征匹配人脸数据库内的样本人脸图像中的关键特征，得到原始人脸图像的原始关键特征； 所述清晰区域图像中的关键特征为鼻部关键特征、眼部关键特征、眉部关键特征、嘴部关键特征； 基于所述原始人脸图像的原始关键特征与清晰区域图像中的关键特征对所述待检测人脸图像进行验证识别检测； 根据所述待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值计算待检测人脸灰度图像的清晰区域图像，具体操作步骤如下： 根据所述待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值计算待检测人脸灰度图像的模糊因子； 然后基于所述模糊因子获取清晰区域图像； 根据所述待检测人脸灰度图像内的每个像素点的灰度值计算待检测人脸灰度图像的模糊因子，具体操作步骤如下： 对所述待检测人脸灰度图像进行候选框框选，得到多个待检测人脸候选框； 通过每个待检测人脸候选框内部的像素点的灰度值的取值范围以及相邻像素点之间距离得到模糊因子； 所述模糊因子为待检测人脸图像中模糊的像素点； 对所述每个待检测人脸候选框进行计算内部的模糊因子；该模糊因子的计算公式为： 式中，Wn表示待检测人脸灰度图像的第n个待检测人脸候选框的模糊因子，r表示像素点的灰度值；Vr表示灰度值为r的像素点的数量，V表示待检测人脸候选框内部像素点的总数。

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