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龙图腾网获悉国网山西省电力公司晋中供电公司申请的专利一种基于图像特征分析的输电杆塔变形监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318251.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于图像特征分析的输电杆塔变形监测预警方法是由要粮安;宋宏图;马俊;师景佳;王春;刘军;杜娟设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像特征分析的输电杆塔变形监测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像特征分析的输电杆塔变形监测预警方法，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：对输电杆塔进行监测，获取输电杆塔监测图像；进行时间序列分析，获得时序性图像特征；进行融合，生成多个融合杆塔监测图像；进行特征提取，获取多个结构基准点；生成多个输电杆塔三维结构模型，进行变形分析，获取变形数据和温度变化数据；当温度变化数据大于预设温度阈值，基于对应关系进行定位，获取异常结构点；结合变形数据对异常结构点进行变形趋势分析，获取变形量，当变形量大于预设变形预警阈值，生成预警信号。解决了复杂环境下输电杆塔变形监测准确性较低的技术问题，达到了提高复杂环境下输电杆塔变形监测准确性的技术效果。

本发明授权一种基于图像特征分析的输电杆塔变形监测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征分析的输电杆塔变形监测预警方法，其特征在于，所述方法包括： 在输电杆塔所在目标区域布设多个传感器集群，基于传感器集群，对输电杆塔进行监测，获取多组不同时间点的输电杆塔监测图像，输电杆塔监测图像包括标准杆塔监测图像和红外杆塔监测图像； 对所述多组不同时间点的输电杆塔监测图像进行时间序列分析，获得时序性图像特征； 根据所述时序性图像特征，将所述标准杆塔监测图像和所述红外杆塔监测图像进行融合，生成多个融合杆塔监测图像，所述融合杆塔监测图像具有温度标识； 分别对所述多个融合杆塔监测图像进行特征提取，获取多组输电杆塔的多个结构基准点； 基于所述结构基准点，利用三维重建技术生成多个输电杆塔三维结构模型，并对所述多个输电杆塔三维结构模型进行变形分析，获取输电杆塔的变形数据和温度变化数据，其中，所述变形数据与所述温度变化数据具有一一对应关系； 当所述温度变化数据大于预设温度阈值，基于所述对应关系进行定位，获取异常结构点； 结合所述变形数据对所述异常结构点进行变形趋势分析，获取变形量，当所述变形量大于预设变形预警阈值，生成预警信号。

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