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龙图腾网获悉北京中科睿医信息科技有限公司申请的专利脑神经疲劳评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119344665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411293559.8，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权脑神经疲劳评估方法、装置、设备及介质是由刘岸风;冯振;武睿设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑神经疲劳评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种脑神经疲劳评估方法、装置、设备及介质，涉及智慧医疗技术领域，具体实施方式包括：在对评估对象进行视觉引导执行多种眼动测试的过程中，采集评估对象的多维度的眼球活动特征，所述多维度的眼球活动特征由大脑的不同功能结构控制实现；将多维度的眼球活动特征输入疲劳评估神经网络模型，神经网络模型输出脑神经疲劳评估值，所述疲劳评估神经网络模型是基于眼动活动特征‑大脑结构‑疲劳表现的网状映射关系构建的神经网络模型，所述疲劳表现为脑神经疲劳时眼动活动特征出现的变化情况。本发明解决了现有疲劳评估方法低效、评估维度单一、判断依据片面等问题，提高了评估的准确性和可靠性，实现了全面、系统和高效的疲劳监测。

本发明授权脑神经疲劳评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种脑神经疲劳评估方法，其特征在于，包括： 在对评估对象进行视觉引导执行多种眼动测试的过程中，采集所述评估对象的多维度的眼球活动特征，所述多维度的眼球活动特征由大脑的不同功能结构控制实现； 将所述多维度的眼球活动特征输入疲劳评估神经网络模型，所述疲劳评估神经网络模型输出脑神经疲劳评估值，其中，所述疲劳评估神经网络模型是基于眼动活动特征-大脑结构-疲劳表现的网状映射关系构建的神经网络模型，所述疲劳表现为脑神经疲劳时眼动活动特征出现的变化情况； 其中，在对评估对象进行视觉引导执行多种眼动测试的过程中，采集所述评估对象的多维度的眼球活动特征，包括： 在对评估对象进行视觉引导执行瞳孔光反射测试、正向眼跳测试、反向眼跳测试以及辐辏测试的过程中，分别采集所述评估对象在各测试中对应的眼球活动特征，得到所述评估对象的多维度的眼球活动特征，所述多维度的眼球活动特征包括瞳孔光反射特征、正向眼跳特征、反向眼跳特征以及辐辏反应特征； 其中，将所述多维度的眼球活动特征输入疲劳评估神经网络模型，所述疲劳评估神经网络模型输出脑神经疲劳评估值，包括： 所述疲劳评估神经网络模型基于所述多维度的眼球活动特征与大脑的功能结构的关联关系，根据所述多维度的眼球活动特征的变化情况，确定大脑的每个功能结构的神经疲劳情况； 根据大脑的每个功能结构的神经疲劳情况，输出脑神经疲劳评估值。

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