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龙图腾网获悉洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)申请的专利一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118709583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411209205.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法是由孙磊;成应晋;刘刚;刘健;廖志谦设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及焊丝组织性能领域，本发明提供一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法，包括：数据划分；数据标准化；选取GBDT算法建立模型；完成回归模型的建立之后，获取自变量C、Mn、Si、Cr、Mo、Ni、Cu和CE的质量百分数、t85作为输入量，输出相组分的体积分数；根据相组分的体积分数建立组织模型对药芯焊丝力学性能进行预测。本发明所述的一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法，不仅能够实现药芯焊丝组织结构中的相组分的体积分数的准确预测，还能够对药芯焊丝的力学性能进行准确预测。

本发明授权一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种船体钢用药芯焊丝组织特征和力学性能的预测方法，其特征在于，所述预测方法适用于预测药芯焊丝组织结构中的相组分的体积分数和药芯焊丝力学性能，所述相组分包括针状铁素体AF、先共析铁素体PF、贝氏体B和马氏体M；所述预测方法包括以下步骤： S1、数据划分：积累焊丝组织定量分析数据，将积累的焊丝组织定量分析数据划分为训练集和验证集，所述训练集用于直接构建回归模型，所述验证集用于在构建过程中评估模型； S2、数据标准化：数据划分后得到的训练集、验证集分别进行Z-score标准化； S3、模型选择：选取GBDT算法建立模型； S4、模型建立：选取模型参数进行建模，通过交叉验证比较不同参数下模型的加权输出结果，然后采用最佳参数对训练集建立回归模型，并采用验证集对模型能力进行考核，视验证集大小对模型参数进行优化，然后再对训练集、验证集进行回归，最终完成回归模型的建立； S5、组织预测：完成回归模型的建立之后，获取自变量C、Mn、Si、Cr、Mo、Ni、Cu和CE的质量百分数和t85作为输入量，输出相组分的体积分数； S6、力学性能预测：根据相组分的体积分数建立组织模型对药芯焊丝力学性能进行预测； 步骤S6具体为：在得到焊丝组织的相组分的体积分数的预测结果后，先根据预测结果通过计算机生成一系列符合相组分体积分数的微观组织模型，并采用软件工具进行微观组织模型的两点统计函数分析，选取残差最低的微观组织模型进行二维的代表性体积单元的建立；再通过晶体塑性方法计算焊丝组织的工程应力应变曲线，最后根据工程应力应变曲线计算值，得到焊丝组织的屈服强度和抗拉强度的预测值； 在步骤S1中，所述积累的焊丝组织定量分析数据包括屈服强度为350～1020MPa的焊缝金属； 在步骤S1中，所述焊缝金属的化学成分按照质量百分数计包括：wC≤0.1％，wMn：0.60～1.5％，wSi≤0.4％，wCr≤0.4％，wMo≤0.5％，wNi：0.6～1.5％，wV≤0.05％，wCu≤0.5％，wS≤0.0025％，wP≤0.0025％，其余为Fe和不可避免的杂质； 步骤S1中，所述积累的焊丝组织定量分析数据为不同焊接工艺下焊丝组织对应的成分分析结果、工艺参数、相组分的体积分数； 所述成分分析结果至少包括C、Mn、Si、Cr、Mo、Ni、Cu和CE的质量百分数； 所述工艺参数至少包括t85； 在步骤S1中，对所述积累的焊丝组织定量分析数据进行预处理，采用留一法或者k折交叉验证方式划分数据，k≥50； 步骤S2中，Z-score标准化的计算步骤为：新数据＝原数据-均值标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)，其通讯地址为：471027 河南省洛阳市洛龙区滨河南路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。