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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利变压器故障数据集的确定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411207720.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权变压器故障数据集的确定方法和系统是由张承周;曾强;刘丽荣;张雅洁;彭俊坚;何俊达;廖肇毅;李汉钊;王花蕊;江栩铄;芦大伟;黄秋达;柳广兴设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器故障数据集的确定方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器故障数据集的确定方法和系统。该方法包括：获取样本变压器故障数据，基于湮灭滤波算法将所述样本变压器故障数据建模为动态脉宽信号模型，基于所述动态脉宽信号模型的模型参数确定样本脉冲数据，其中，样本脉冲数据包括对称幅度数据、脉宽数据、非对称幅度数据和时延数据；根据所述样本脉冲数据和预先训练好的脉冲参数生成模型生成目标脉冲数据，基于所述目标脉冲数据和所述动态脉宽信号模型重构目标变压器故障数据；基于所述样本变压器故障数据和所述目标变压器故障数据确定变压器故障数据集。解决了变压器故障数据不足的问题，提高变压器故障数据集的确定效率。

本发明授权变压器故障数据集的确定方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障数据集的确定方法，其特征在于，包括： 获取样本变压器故障数据，基于湮灭滤波算法将所述样本变压器故障数据建模为动态脉宽信号模型，基于所述动态脉宽信号模型的模型参数确定样本脉冲数据，其中，样本脉冲数据包括对称幅度数据、脉宽数据、非对称幅度数据和时延数据； 根据所述样本脉冲数据和预先训练好的脉冲参数生成模型生成目标脉冲数据，基于所述目标脉冲数据和所述动态脉宽信号模型重构目标变压器故障数据； 基于所述样本变压器故障数据和所述目标变压器故障数据确定变压器故障数据集； 其中，通过如下公式表示所述脉宽信号模型： ； 其中，是参数向量空间的长度，基函数为双脉冲波形，为模型失配误差，为双脉冲波形的脉冲数目； 所述双脉冲波形用公式表示如下： ； ； ； 其中，表示双脉冲波形中的对称曲线，表示双脉冲波形中的非对称曲线，表示对称幅度数据，表示脉宽数据，表示非对称幅度数据，表示时延数据。

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