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龙图腾网获悉清华大学;蚂蚁科技集团股份有限公司申请的专利一种面向多方协同的共谋风险识别方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411209023.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向多方协同的共谋风险识别方法、装置及系统是由徐恪;谭崎;赵乙;王维强;赵闻飙设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多方协同的共谋风险识别方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多方协同的共谋风险识别方法、装置及系统，涉及网络安全技术领域。其中，方法包括：分别获取第一用户的第一模型参数集和第二用户的第二模型参数集；针对每个模型参数集，基于模型参数集中的多个参数子集，确定模型参数集的方差值；确定第一模型参数集和第二模型参数集的协方差值；根据方差值和协方差值确定第一模型参数集和第二模型参数集之间的相关系数；根据相关系数确定每个用户的模型参数集与其他模型参数集之间的共谋风险判定值；在多个用户中存在共谋风险判定值不满足预设条件的目标用户的情况下，停止将目标用户提供的模型参数集用于进行多方协同模型训练的操作。本方案避免了恶意用户对训练的本地模型参数进行恶意篡改。

本发明授权一种面向多方协同的共谋风险识别方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多方协同的共谋风险识别方法，其特征在于，包括： 在第一预设时间节点分别获取第一用户的第一模型参数集和第二用户的第二模型参数集；所述第一用户和所述第二用户为参与多方协同模型训练的多个用户中的任意两个用户；所述第一模型参数集和所述第二模型参数集均为用于进行所述多方协同模型训练的模型参数； 针对所述第一模型参数集和所述第二模型参数集中的每个模型参数集，基于所述模型参数集中的多个参数子集，确定所述模型参数集的方差值；所述多个参数子集中的每个参数子集中包括在所述第一预设时间节点之前所述多方协同模型训练的多个相邻训练轮次对应的模型参数； 确定所述第一模型参数集和所述第二模型参数集的协方差值； 根据所述第一模型参数集对应的方差值、所述第二模型参数集对应的方差值和所述协方差值，确定所述第一模型参数集和所述第二模型参数集之间的相关系数； 在得到所述多个用户中任意两个用户对应的相关系数的情况下，根据多个所述相关系数，确定所述多个用户中每个用户对应的模型参数集与其他模型参数集之间的共谋风险判定值； 在所述多个用户中存在所述共谋风险判定值不满足预设条件的目标用户的情况下，停止将所述目标用户提供的模型参数集用于进行所述多方协同模型训练的操作。

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