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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种用于肝恶性肿瘤微血管侵袭识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411169441.4，技术领域涉及：G16B35/00；该发明授权一种用于肝恶性肿瘤微血管侵袭识别系统是由阮健;徐帅帅;沈一飞;万明宇设计研发完成，并于2024-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于肝恶性肿瘤微血管侵袭识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于肝恶性肿瘤微血管侵袭识别的系统。首先获取组织样本，并进行转录组或蛋白质组测序，生成初始测序数据；对初始数据进行基因表达值排序，确定样本测序数据；通过差异分析获得差异基因，并选定这些基因作为样本集。样本集随机分配为训练集和验证集，采用十折交叉验证法评估训练集，获得袋外误差率以选择合适的模型超参数。在此基础上，通过预设的重要性排序选定目标基因并排序其表达值，构建随机森林模型，并使用验证集进行验证，得出识别模型；将待测样本输入识别模型以获得识别结果。本发明独立于特定检测平台和手段，能够整合多种测序数据进行微血管侵袭判别，为临床高转移风险患者提供及时干预治疗的依据。

本发明授权一种用于肝恶性肿瘤微血管侵袭识别系统在权利要求书中公布了：1.一种用于肝恶性肿瘤微血管侵袭识别系统，其特征在于，包括： 样本获取模块，用于获取组织样本，并将所述组织样本进行转录组测序或蛋白质组测序，得到初始测序数据，并将所述初始测序数据分别进行按基因的表达值排序获得基因表达秩，并将基因表达秩或是基因表达数据原始值确定为样本测序数据； 差异分析模块，用于将所述样本测序数据中的所有基因表达秩或是基因表达数据原始值进行差异分析，获得差异基因，再将所述样本测序数据的所有基因中选择差异基因的数据作为样本集； 数据集分配模块，用于将所述样本集按预设比例随机分配，得到训练集和验证集； 参数选择模块，对所述训练集进行十折交叉验证，得到袋外误差率结果，并根据所述袋外误差率结果选择相应的模型超参数，具体的模型超参数包括树的深度、树的数量、特征的选择策略； 基因获取模块，用于根据预设的重要性排序选择变量，得到目标基因；所述目标基因包括：RANBP1、ARMCX3、RAMP3、CDH17、CTHRC1、TARS、MET、ASRGL1、SLC16A2、NDRG1、COG1、VPS45、PPP1R14A、RAN、TAF9、PCK1、CPXM2、ZNF280D、ST6GAL1、PCM1、CSTA、JMJD6、RCL1、UCK2、ZNF687、GTF2F2、RCCD1、CCDC127、FRK、NAT10、C1orf43、FRYLDUS1L、TTC7B； 基因排序模块，用于将所述目标基因的表达值进行排序，获得最终的基因表达秩； 模型构建模块，用于使用所述最终的基因表达秩和所述模型超参数构建随机森林模型，并使用所述验证集进行结果验证，得到验证好的识别模型； 识别模块，用于将待测的样本输入至所述识别模型中，得到识别结果。

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