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龙图腾网获悉宁波市素莲食品有限公司申请的专利一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119104514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411109073.4，技术领域涉及：G01N21/3563；该发明授权一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法是由张信良设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及蛋白分子构象变化评价技术领域，具体涉及一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法，该方法包括：获取植物纤维蛋白图谱数据和动物蛋白图谱数据；采用高斯拟合算法分别获取植物纤维蛋白图谱数据和动物蛋白图谱数据的若干个特征峰及其对应的数据对；通过对两个图谱数据中的特征峰在不同的二级结构范围内进行特征分析，训练构象变化评价决策函数；基于待检测的植物纤维蛋白分子与其目标仿制的动物蛋白样本之间在所有二级结构下的含量差异，采用构象变化评价决策函数获取待检测的植物纤维蛋白分子构象变化的评价值。本申请旨在解决人造植物纤维蛋白分子量过大、光谱过于复杂，造成的植物纤维蛋白分子的构象评估难以精确进行的问题。

本发明授权一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法在权利要求书中公布了：1.一种植物纤维蛋白分子构象变化评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，在加工后的蛋白混合物中加入溴化钾进行研磨混合压片，并采用红外光谱仪扫描，得到植物纤维蛋白的FTIR图谱，从中截取酰胺I带的波段得到植物纤维蛋白图谱数据；相应地，获取动物蛋白图谱数据； S2，采用高斯拟合算法分别获取植物纤维蛋白图谱数据和动物蛋白图谱数据的若干个特征峰及其对应的数据对；通过对两个图谱数据中的特征峰在不同的二级结构范围内进行特征分析，训练构象变化评价决策函数，具体为： A1，基于任一特征峰在任一种二级结构下的分布面积以及中心波数差异，确定任一特征峰对任一种二级结构的特征峰模糊度权重； A2，基于任一特征峰的高斯函数分别与图谱数据之间的一阶导数差异，以及任一特征峰在所有二级结构的特征峰模糊度权重的波动情况，确定任一特征峰的特征峰置信度；所述特征峰置信度的确定方法包括： 基于任一特征峰的高斯函数的一阶导数，与植物纤维蛋白图谱数据的一阶导数在预设范围内的数值差异，确定任一特征峰的拟合置信度； 基于任一特征峰在所有二级结构的特征峰模糊度权重的波动情况，确定任一特征峰的类间置信度； 将所述类间置信度与所述拟合置信度的比值，作为所述特征峰置信度； A3，基于两个图谱数据之间，所有任意两个特征峰的特征峰置信度、重叠面积占比，以及在任一种二级结构下的特征峰模糊度权重，确定任一种二级结构的含量差异；所述含量差异的确定方法包括： 计算所述任意两个特征峰的特征峰置信度的和值，记为第一特征峰系数； 计算所述任意两个特征峰的重叠面积占比，记为第二特征峰系数； 计算所述任意两个特征峰在任一种二级结构下的特征峰模糊度权重的和值，记为第三特征峰系数； 将第一、第二和第三特征峰系数进行融合，得到所述任意两个特征峰在任一种二级结构下的特征峰差异； 将任一种二级结构下所有任意两个特征峰的特征峰差异的累加和，记为所述含量差异； A4，将所有种类组合下的任意两个图谱数据中，所有二级结构的含量差异以及人工评估的评价值构建输入数据集，对输入数据集进行训练得到构象变化评价决策函数； S3，基于待检测的植物纤维蛋白分子与其目标仿制的动物蛋白样本之间在所有二级结构下的含量差异，采用构象变化评价决策函数获取待检测的植物纤维蛋白分子构象变化的评价值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市素莲食品有限公司，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区同谷路528号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。