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龙图腾网获悉中国中医科学院西苑医院申请的专利基于聚类处理的护理信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118585847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411069207.4，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权基于聚类处理的护理信息管理系统是由华晓蕾;刘卫娜;高立娟;王卉卉设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类处理的护理信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于聚类处理的护理信息管理系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、聚类处理模块、聚类优化模块和护理信息管理模块。本发明属于信息管理技术领域，具体是指基于聚类处理的护理信息管理系统，本方案通过计算数据点和特征簇的合并成本，采用迭代的方式不断优化数据簇和特征簇的组合，以最小化信息损失；在每个迭代步骤中，根据计算的成本重新分配特征簇和数据簇，从而动态地调整聚类结构；为护理信息管理提供高质量和可解释的聚类结果；通过引入收敛机制，避免早熟收敛现象，确保了在搜索空间中充分探索；引入淘汰机制，避免了无效的搜索，保持了搜索的多样性；进而使得聚类优化模块能够有效提高对护理信息聚类分析的精度和效率。

本发明授权基于聚类处理的护理信息管理系统在权利要求书中公布了：1.基于聚类处理的护理信息管理系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、聚类处理模块、聚类优化模块和护理信息管理模块； 所述数据采集模块采集护理信息数据； 所述数据预处理模块对采集的护理信息数据进行数据清洗、数据转换和标准化处理； 所述聚类处理模块通过计算数据点和特征簇的合并成本，采用迭代的方式不断优化数据簇和特征簇的组合；在每个迭代步骤中，根据计算的成本重新分配特征簇和数据簇；进而实现护理信息聚类处理； 所述聚类优化模块通过引入收敛机制，监控搜索过程中的收敛情况；引入淘汰机制对粒子个体进行筛选处理；进而实现聚类优化； 所述护理信息管理模块基于聚类完成的护理信息数据进行信息管理； 所述聚类处理模块含有簇权重更新单元；具体包括： 计算跨簇异质性；所用公式如下： ； 式中，是跨簇异质性；k是数据簇索引；和分别表示第i模态下第j个数据簇和第k个数据簇的中心点；是Jensen-Shannon散度；是数据簇总数； 计算簇内相似性；所用公式如下： ； 式中，是第j个数据簇在第i个模态下的簇内相似度；是第i个模态下数据簇Rj和特征Yj之间的互信息；和分别是第i个模态下数据簇Rj和特征Yj的熵； 计算簇权重；所用公式如下： ； 式中，是第j个数据簇在第i个模态下的权重；m是总模态数； 在数据采集模块中，所述护理信息数据包括患者基本信息、医疗历史、护理记录、患者活动数据和检查结果数据；将基本信息、医疗历史、护理记录、患者活动数据和检查结果数据作为模态；各模态内特征维度为：基本信息包括年龄、性别、身高和体重；医疗历史包括既往病史、手术史、过敏史和家族病史；护理记录包括住院期间的护理措施、用药记录和治疗过程；患者活动数据包括日常活动、运动情况、步数和休息时间；检查结果数据包括验室测试结果、影像学检查结果和生理指标； 所述护理信息管理模块是基于聚类完成的护理信息数据，根据聚类结果将患者分组，对同属同一个簇的患者进行群体管理，对不同簇的群体制定差异化的护理计划； 在数据预处理模块中，所述数据清洗是对缺失值、重复值和异常值处理；所述数据转换是对清洗后的护理信息数据转换为向量形式；所述标准化处理是基于最大最小归一化将转换后的数据进行标准化处理。

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