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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于Transformer的变时段洪水预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411038669.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于Transformer的变时段洪水预测方法是由徐源浩;林凯荣设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的变时段洪水预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Transformer的变时段洪水预测方法，包括获取等时段的水文气象数据，并对其进行预处理；构建并训练Transformer模型；对流域降水进行变时段水量重分配；对于每个时间步，将重新分配的降雨量组成的数据输入训练好的Transformer模型得到预测径流序列。本发明能够自动识别跨时段的降雨事件，并根据最大短历时雨量生成新的不等时段降雨序列；通过Transformer模型生成时间分辨率更高的不等时段洪水序列；本发明能够更准确地反映最大降雨和洪水峰值的关系，提高洪水模拟的准确性和可靠性，为防灾减灾提供了更有力的技术支持。

本发明授权一种基于Transformer的变时段洪水预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的变时段洪水预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取等时段的水文气象数据，并对其进行预处理； S2、构建Transformer模型并对构建的Transformer模型进行训练； S3、对流域降水进行变时段水量重分配；具体包括如下步骤： S31、选择滑动窗口的大小； S32、使用滑动窗口遍历整个时间序列数据；对于每个滑动窗口，计算其总降雨量： 式中，Ri为第i个滑动窗口的累计降雨量，Pj为第j个时间步的降雨量，W为滑动窗口大小； S33、初始化最大累积降雨量Rmax和其对应时间段[Tstart,Tend]，遍历所有滑动窗口，计算每个滑动窗口的降雨量，如果当前滑动窗口的降雨量Ri大于记录的最大累积降雨量Rmax，则更新最大降雨量和对应的时间段，即： Rmax＝maxRi； [Tstrart,Tend]＝[ti,ti+w-1]； 其中，ti、ti+w-1为第i个滑动窗口的时间段； S34、将最大降雨量Rmax对应的时间段ti,ti+w-1重新划分为跨时段的最大降雨时间段和两个正常时段，并计算跨时段的最大降雨时间段和两个正常时段的降雨量，并确保时间段ti,ti+w-1内的总降雨量保持不变，即： 式中，t1，t2为时间段ti,ti+w-1的原始时段，分别为原始时段t1，t2对应的降雨量；tm为最大降雨时间段；t1 ′、t2 ′分别为两个新的时段； 分别为t1 ′、tm、t2 ′对应的降雨； S4、对于每个时间步，将重新分配的降雨量组成的数据输入训练好的Transformer模型，经过位置编码、多头自注意力机制和前馈神经网络处理后，通过全连接层输出预测径流序列； 将重新分配的降雨量与温度Tt、湿度Ht形成新的输入矩阵Xt,new，即： 式中，分别为t′1、tm、t′2对应的降雨量； 然后将输入矩阵Xt,new输入到训练好的Transformer模型，经过位置编码、多头自注意力机制和前馈神经网络处理后，生成新的径流序列： Q′t-1,Qtm,Q′t＝TransformerXt,new； 其中，Q′t-1为，Q′t为t-1、t时刻对应的新的径流量，Qtm为最大降雨时间段tm对应的径流。

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