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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410975085.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法是由姚羽萌;王清;张进;王旭;万麒;张敏;梅林浩;黄方也设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法在说明书摘要公布了：本发明开了一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法，通过分析水风光的出力特性，对于水风光互补表征方式与评价指标进行了进一步研究。本发明建立了一种以联合系统出力剩余值的标准差最小为的目标函数的模型。同时为模型的各部分设置能维持系统稳定运行的约束条件以及符合各机组实际运行情况的参数。然后，基于传统粒子群算法，提出了一种惯性权重随迭代次数自适应改变的粒子群算法。对于改进后的算法的特点和其相较于改进前算法的优点进行了进一步的分析。并进一步阐述了其运算流程，准备用改进粒子群算法对联合系统进行优化求解。

本发明授权一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法，其特征在于： 步骤1，建立优化调度模型： 选取以剩余负荷最小，也就是出力波动性的相关指标，联合系统出力剩余值的标准差最小作为目标函数，并依此实现对优化调度模型的建立； 步骤2，构建目标函数： 基于风光出力具有波动性的特点，优化调度模型将各时段出力裕量与平均出力裕量的标准差作为目标函数； 步骤3，确定约束条件： 步骤4，基于改进粒子群算法的目标函数求解： 基于传统粒子群算法，提出了一种惯性权重随迭代次数自适应改变的改进粒子群算法，用改进粒子群算法对目标函数进行优化求解； 所述步骤2中建立的目标函数为： ； ； 式中，为t时段联合系统出力的剩余值；为t时段联合系统的总负荷；、、分别是风、光、水资源在t时段的出力；为总时段，为联合系统出力的剩余值的平均值；为目标函数； 所述步骤3中约束条件包括： （1）风光出力约束： 综合考虑各类电源的运行成本，在联合系统运行时希望风电与光伏出力尽量最大，然而风光发电机组存在其自身的出力限制需要考虑在内，主要是其额定功率决定了它们的出力上限； ； ； 式中，、分别为风电和光伏最大出力； （2）风光消纳功率约束： 风光消纳功率过高会导致系统运行不稳定，因而要保证相应的消纳功率介于联合系统能够承受的上下限范围内； ； 式中，、分别为联合系统消纳功率的最小、最大值； （3）水电转化关系： ； 式中，为水轮机组的发电效率，为常数；分别为当前t时刻的流量和水头； （4）并网平衡： 并网功率为水电和风光出力之和； ； 式中，为联合系统并网功率； （5）水电出力约束： ； 式中，、分别为水电出力的下限和上限，为水电出力； （6）出库流量约束： ； 式中，为t时刻的水电出库流量，、分别为出库流量的下限、上限； （7）库水位约束： ； 式中，为t时刻的库水位，、分别为出库水位的下限、上限。

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