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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利一种空气流动成本支持下的城市通风廊道识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410865700.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种空气流动成本支持下的城市通风廊道识别方法是由周亮;贾凯;高鸿;李政宏设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空气流动成本支持下的城市通风廊道识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空气流动成本支持下的城市通风廊道识别方法，包括以下步骤：首先，基于真实建筑相关数据评估通风影响因子。其次，依据作用效果对影响因子进行标准化处理。第三，计算影响因子的信息熵和权重。第四，计算通风影响指数，总结为空气流动成本值。第五，使用最低通风成本路径法计算通风成本，通过颜色编码可视化，识别城市通风廊道。本发明聚焦于现有技术中存在的数据精度、计算资源、模型验证等诸多限制与挑战，实现了不受主观因素影响的空气流动成本的计算和通风廊道识别。实证表明，该方法基于建筑数据提取出通风影响因子，可以实现对城市内空气流动成本的计算和通风廊道提取。本发明可为研究超大城市通风环境、优化建筑空间、改善热岛效应、控制污染传播、提高居住舒适度等方面提供一种较为直观、准确、易操作的空气流动成本计算和通风廊道识别方法。

本发明授权一种空气流动成本支持下的城市通风廊道识别方法在权利要求书中公布了：1.一种空气流动成本支持下的城市通风廊道识别方法，包括建筑通风影响因子计算、通风影响因子标准化数据处理、通风影响因子信息熵计算与权重确定、建筑物影响下的空气流动成本计算、城市通风廊道识别五个部分； 建筑通风影响因子计算，该部分步骤如下： S1：计算建筑物间的邻近指数与欧式最近平均距离，评估其相互间的物理距离； S2：测定建筑物与其周边空间的连通性，反映其开放空间比例； S3：计算迎风面密度、截断平均高度及三维建筑密度，以评估建筑群的空间结构； 通风影响因子标准化数据处理，该部分步骤如下： S4：根据通风改善或恶化的效应，将影响因子分为正向和负向； S5：对正向因子实施最小-最大标准化，对负向因子应用反向标准化，确保因子值一致性； 通风影响因子信息熵计算与权重确定，该部分步骤如下： S6：确定各通风影响因子的信息熵，以评价其在不同设置下的变异性； S7：根据信息熵计算各因子的权重，以便于综合评价其对通风的影响； 建筑物影响下的空气流动成本计算，该部分步骤如下： S8：结合通风影响因子及其权重，计算各因子的通风影响指数； S9：合并所有通风影响指数，定义为整体的空气流动成本值； 城市通风廊道识别，该部分步骤如下： S10：设定城市边界附近的两个不重合的点作为风道入口和出口； S11：计算每个网格到这两个点的通风成本，用于确定空气流动的阻力值； S12：汇总各网格的阻力值，确定每个网格的总通风成本； S13：通过颜色编码可视化各网格的通风成本，识别潜在的城市通风廊道； 以下为建筑通风影响因子计算部分： Step1：在评价范围内收集建筑物数据，并设置建筑与空间边界数据为相同的投影坐标系以实现空间匹配 Step2：在评价区域内划定网格，并将网格设置为与其他数据相同的坐标系，使用网格作为最小计算单元； Step3：为每个网格计算建筑物的邻近指数NearestNeighborIndex，NNI和欧式最近平均距离EuclideanNearestNeighbor AverageDistance，ENNAD，计算公式分别为： 其中，代表观测到的建筑物间平均最近邻距离，是基于建筑物总数和网格面积的预期平均最近邻距离； 其中，N是网格内的建筑物总数，di是第i栋建筑物与其最近邻建筑物之间的欧几里得距离； Step4：计算每个网格内的建筑物空间连通性ConnectivityIndex，CI，计算公式为： 其中，As是网格内未被建筑物占据的开放空间面积，A是网格的面积； Step5：计算每个网格内的建筑物迎风面密度FrontalAreaIndex，FAI、截断平均高度TruncatedMeanHeight，TMH，三维建筑密度Three-DimensionalBuildingDensity，3DBD，计算公式分别为： 其中，At是网格内所有建筑物的迎风投影总面积，Al是投影面积中重叠部分的面积，A是网格的面积； 其中，Hi是第i栋建筑物的高度，N是网格内建筑物的数量； 其中，N代表网格中的建筑物总数，Ak代表第k栋建筑的水平面积，Hk代表第k栋建筑的高度，A为网格的面积，Hc代表可以包含网格内一定建筑高度的值。

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