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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118855447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410868176.2，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质是由徐海滨;王森;冯其红;刘晨;向杰;张玉龙;邱鹏程;张修成设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质，涉及油气田开发领域。通过随机确定有效网格范围内的加密井的空间位置，并结合井况数据进行数值模拟，从而基于数值模拟的结果得到加密井不同空间位置处的目标油藏的全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据，以全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据为标签训练机器学习模型，从而利用训练后的预测模型预测待优化油藏在目标时间每一未打井的有效网格位置的全区累产油量预测数据，进而根据预测数据确定最优的加密井位置。本发明基于上述的最优加密井位置的优化过程能够高效且准确地确定最优加密井位置。

本发明授权一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种油田加密井位智能优化方法，其特征在于，包括： 在目标油藏未打井的有效网格范围内随机选取预设数量的网格，得到多种加密井的空间位置布设方案； 对每一所述加密井的空间位置布设方案，在预设的加密井井况下进行数值模拟，得到多种不同的加密井数值模拟结果； 根据所述加密井数值模拟结果确定预设时刻所述目标油藏的全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据； 确定所述目标油藏内加密井位的影响因素并筛选出关键加密井位影响因素； 对每一所述加密井的空间位置布设方案，以所述关键加密井位影响因素为输入，以对应的所述全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据为输出，训练机器学习模型，得到预测模型； 获取待优化油藏在目标时间所有未打井的有效网格位置，将每一有效网格位置处的所述关键加密井位影响因素输入至所述预测模型中，得出每一有效网格位置对应的全区累产油量预测数据或经济净现值预测数据； 根据所述全区累产油量预测数据或经济净现值预测数据确定最优的加密井位置； 其中，确定所述目标油藏内加密井位的影响因素并筛选出关键加密井位影响因素，具体包括： 初步确定所述目标油藏内加密井位的各影响因素； 利用综合的特征选择方法对所述目标油藏内加密井位的各影响因素进行特征选择，得出初选影响因素；所述综合的特征选择方法包括线性相关程度、皮尔森相关检验、最大信息系数法、线性回归方法、L1正则化、L2正则化、随机森林和递归特征选择法； 利用R型聚类算法对所述初选影响因素之间的相关性进行分析，剔除相关性高于预设相关阈值的影响因素，得到所述关键加密井位影响因素； 其中，利用综合的特征选择方法对所述目标油藏内加密井位的影响因素进行特征选择，得出初选影响因素，具体包括： 利用每一特征选择方法分析所述目标油藏内加密井位的每一影响因素，得出每一特征选择方法对应的每一影响因素的评分； 利用各特征选择法对所述目标油藏内加密井位的同一个影响因素的评分进行求和，得到所述目标油藏内加密井位的每一个影响因素的综合得分； 根据所述目标油藏内加密井位的每一个影响因素的综合得分与预设阈值的比较得出所述初选影响因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。