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龙图腾网获悉中电信翼金科技有限公司申请的专利基于大数据的流量预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118631679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410701651.7，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权基于大数据的流量预测方法、装置、设备及介质是由李科;杨煜华;邓远骄;熊小凤设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的流量预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的流量预测方法、装置、设备及介质，包括：获取未标注样本数据集合、被标注样本数据集合和当前业务数据集合；将未标注样本数据集合中的每个未标注样本数据进行特征替换处理，得到替换特征样本数据集合；将替换特征样本数据集合中的每个替换特征样本数据输入初始流量预测模型进行模型预训练，得到参考流量预测模型；将被标注样本数据集合中的每个被标注样本数据输入参考流量预测模型进行模型参数调整处理，得到目标流量预测模型；将当前业务数据集合输入目标流量预测模型进行流量预测，得到目标流量预测结果，能得到更准确的流量预测结果。

本发明授权基于大数据的流量预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的流量预测方法，其特征在于，所述基于大数据的流量预测方法包括： 获取未标注样本数据集合、被标注样本数据集合和当前业务数据集合； 将所述未标注样本数据集合中的每个未标注样本数据进行特征替换处理，得到替换特征样本数据集合； 采用初始流量预测模型，从所述替换特征样本数据集合中获取替换特征标签子集、数值替换特征样本数据子集和类别替换特征样本数据子集，所述替换特征标签子集中的每个替换特征标签用于指示每个替换特征样本数据对应的原始特征； 采用所述初始流量预测模型，将所述类别替换特征样本数据子集中的每个类别替换特征样本数据进行嵌入处理，得到嵌入替换特征样本数据集合； 采用所述初始流量预测模型，将所述嵌入替换特征样本数据集合中的每个嵌入替换特征样本数据与所述数值替换特征样本数据子集中的每个数值替换特征样本数据进行拼接处理，得到拼接特征样本数据集合； 采用所述初始流量预测模型，将所述拼接特征样本数据集合中的每个拼接特征样本数据进行特征恢复处理，得到恢复特征样本数据集合； 按照减小所述恢复特征样本数据集合中每个恢复特征样本数据和所述替换特征标签子集中每个替换特征标签之间的差异的方向，对所述初始流量预测模型进行预训练，得到参考流量预测模型； 将所述被标注样本数据集合中的每个被标注样本数据输入所述参考流量预测模型进行模型参数调整处理，得到目标流量预测模型； 将所述当前业务数据集合输入所述目标流量预测模型进行流量预测，得到目标流量预测结果。

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