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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种基于无透镜相机的人脸验证系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410522497.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于无透镜相机的人脸验证系统是由蔡昕设计研发完成，并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无透镜相机的人脸验证系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于无透镜相机的人脸验证系统，包括无透镜掩膜、相机传感器和控制器，无透镜掩膜用于对人脸进行无透镜成像，且参数可优化，相机传感器用于采集经过无透镜掩膜后形成的人脸图像，控制器用于根据相机传感器采集的人脸图像直接进行人脸验证；控制器的训练过程包括：对无透镜掩膜建立成像模型，将人脸图像输入成像模型，得到无透镜成像结果，然后输入待训练的人脸验证模型中，得到人脸身份预测结果，根据该人脸身份预测结果计算损失函数，从而对成像模型和人脸验证模型进行联合优化训练；人脸验证系统根据训练好的成像模型对无透镜掩膜进行参数优化。与现有技术相比，本发明增强了人脸数据的安全性、提高了预测精度。

本发明授权一种基于无透镜相机的人脸验证系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无透镜相机的人脸验证系统，其特征在于，包括无透镜掩膜、相机传感器和控制器，所述无透镜掩膜用于对人脸进行无透镜成像，所述相机传感器用于采集经过无透镜掩膜后形成的人脸图像，所述控制器用于根据相机传感器采集的人脸图像直接进行人脸验证； 所述无透镜掩膜的参数可优化，所述控制器的处理过程还包括以下步骤： 对无透镜掩膜建立成像模型，构建待训练的人脸验证模型； 将人脸图像输入所述成像模型，得到无透镜成像结果，然后输入待训练的人脸验证模型中，得到人脸身份预测结果，根据该人脸身份预测结果计算损失函数，从而对所述成像模型和人脸验证模型进行联合优化训练； 采用训练好的人脸验证模型进行人脸验证； 所述人脸验证系统根据训练好的成像模型对无透镜掩膜进行参数优化； 所述成像模型的构建过程包括：根据无透镜掩膜的参数得到该无透镜掩膜对应的冲激响应函数，将该冲激响应函数作为卷积核，构成所述成像模型，该成像模型基于卷积核对输入的人脸图像进行卷积操作，得到无透镜成像结果； 所述控制器的处理过程还包括： 对成像模型输出的无透镜成像结果进行人脸中心对齐，然后输入所述人脸验证模型中，所述人脸中心对齐包括：根据成像模型输出的无透镜成像结果得到人脸中心位置，基于该人脸中心位置对无透镜成像结果进行中心裁剪，得到对齐人脸中心后的无透镜成像结果； 所述联合优化训练的过程还包括：将输入成像模型的人脸图像同时输入预先训练完成的RGB人脸验证模型中，得到人脸图像对应的软标签；将人脸验证模型得到的人脸身份预测结果分别与人脸图像对应的软标签以及人脸图像对应的真实身份标签，计算两个训练损失，基于计算出的两个训练损失进行成像模型和人脸验证模型的联合优化。

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