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深圳华大九天科技有限公司陈婧蕊获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳华大九天科技有限公司申请的专利一种基于对等内存访问的GPU合并舒尔补的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117806828B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410088800.7,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种基于对等内存访问的GPU合并舒尔补的方法是由陈婧蕊;吴涛;卓立文;陈芳芳;程明厚;郑瑞卿设计研发完成,并于2024-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于对等内存访问的GPU合并舒尔补的方法在说明书摘要公布了:一种基于对等内存访问的GPU合并舒尔补的方法,包括:开启GPU设备之间的对等内存访问功能;对稀疏矩阵进行对角分块处理,在不同GPU上分解底层矩阵,存储为稀疏格式;对底层矩阵进行编号,并建立编号到底层矩阵数据存储地址的映射关系;遍历底层矩阵的舒尔补,根据每个位置的非零元素数量计算得到第一数组;按上层矩阵非零元素的存储顺序,对底层矩阵的舒尔补的所有非零元素进行排序,取出排序后的非零元素的位置和所在矩阵的编号,得到第二数组;查询第一数组及第二数组,根据底层矩阵的编号取到底层矩阵数据的存储地址,使用对等内存访问的方式,根据非零元素的位置从该存储地址取出数据,对标识的求和范围内取出的所有矩阵数据进行加和。

本发明授权一种基于对等内存访问的GPU合并舒尔补的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于对等内存访问的GPU合并舒尔补的方法,其特征在于,包括以下步骤: 1开启GPU设备之间的对等内存访问功能; 2对稀疏矩阵进行对角分块处理,在不同GPU上分解底层矩阵,将底层矩阵的舒尔补存储为稀疏格式; 3对所述底层矩阵进行编号,并建立所述编号到所述底层矩阵数据存储地址的映射关系; 4遍历所述底层矩阵的舒尔补,根据各个位置的非零元素数量形成第一数组,并计算所述第一数组的前缀和数组,对所述前缀和数组首位补0得到第二数组; 5按上层矩阵非零元素的存储顺序,对所述底层矩阵的舒尔补的所有非零元素进行排序,取排序后的非零元素的位置和所在矩阵的编号,得到第三数组; 6查询所述第二数组及所述第三数组,根据底层矩阵的编号取到底层矩阵数据的存储地址,使用对等内存访问的方式,根据非零元素的位置从取到的存储地址中取出矩阵数据,对标识的求和范围内取出的所有矩阵数据进行加和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳华大九天科技有限公司,其通讯地址为:518031 广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园5号楼1001;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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