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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117765117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410024309.8，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质是由李国豪;刘家辰;肖欣延设计研发完成，并于2024-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。图像编辑方法包括：获取用户在当前轮对话中输入的编辑指令和历史轮对话中的历史对话信息，所述历史对话信息包括历史对话文本和至少一个历史图像；基于所述编辑指令和所述历史对话信息，从所述至少一个历史图像中确定待编辑的源图像；以及基于所述编辑指令，对所述源图像进行编辑，以生成目标图像。

本发明授权图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像编辑方法，包括： 获取用户在当前轮对话中输入的编辑指令和历史轮对话中的历史对话信息，其中，所述历史对话信息包括历史对话文本和至少一个历史图像； 基于所述编辑指令和所述历史对话信息，从所述至少一个历史图像中确定待编辑的源图像； 获取所述源图像的源描述文本； 基于所述源描述文本和所述编辑指令，确定目标图像的目标描述文本； 基于所述源描述文本，通过利用文生图扩散模型执行多次第一迭代来对第一初始图像进行去噪，并记录所述多次第一迭代中的每次第一迭代采样的随机变量值，所述文生图扩散模型包括文本编码器和噪声生成网络，所述多次第一迭代中的每次第一迭代包括： 将源描述文本输入文本编码器，以生成源描述文本对应的源文本向量； 通过在预设的噪声分布中进行采样，得到本次第一迭代采样的随机变量值； 将源文本向量和采样的随机变量值输入噪声生成网络，以得到当前图像的预测噪声；以及 从当前图像中去除预测噪声，以得到本次第一迭代的结果图像，第一次第一迭代中的当前图像为第一初始图像，所述第一初始图像为随机噪声图像，第二次及后续每次第一迭代中的当前图像为上一次第一迭代中生成的结果图像； 基于所述目标描述文本，通过利用所述文生图扩散模型执行多次第二迭代来对第二初始图像进行去噪，以生成所述目标图像，所述第二初始图像是基于所述源图像生成的，所述多次第二迭代中的每次第二迭代复用相应轮次的第一迭代采样的随机变量值。

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