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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利基于深度强化学习的敏捷光学成像卫星调度方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410018031.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于深度强化学习的敏捷光学成像卫星调度方法和装置是由刘正;简平;刘亚丽;熊伟;熊明晖设计研发完成，并于2024-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的敏捷光学成像卫星调度方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度强化学习的敏捷光学成像卫星调度方法和装置。方法包括：获取卫星状态数据和第一任务数据；对卫星状态数据和第一任务数据进行编码，得到动态编码数据；基于局部注意力机制对第一静态编码数据进行任务筛选得到任务列表；基于局部注意力机制根据动态编码数据和任务列表得到任务概率分布；根据任务列表、任务概率分布和预设约束满足模型，确定第二任务，确定第二任务执行顺序；根据第二任务和卫星状态数据对第一静态编码数据做任务删除得到第二静态编码数据；以第二任务为第一任务，以第二静态编码数据为第一静态编码数据，重复执行上述步骤直至确定任务列表中所有任务的执行顺序；根据任务列表中执行顺序确定卫星调度方案。

本发明授权基于深度强化学习的敏捷光学成像卫星调度方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的敏捷光学成像卫星调度方法，其特征在于，包括： 获取卫星状态数据和第一任务数据，其中，卫星根据所述第一任务数据，执行第一任务并产生相应的卫星状态数据； 对所述卫星状态数据和所述第一任务数据进行编码，得到动态编码数据； 基于局部注意力机制，对第一静态编码数据进行任务筛选，得到任务列表；所述第一静态编码数据为待执行任务的集合； 基于局部注意力机制，根据所述动态编码数据和所述任务列表，得到任务概率分布；所述任务概率分布用于表征所述任务列表中各任务被执行的概率； 根据所述任务列表、所述任务概率分布和预设约束满足模型，确定第二任务，并确定所述第二任务的执行顺序； 根据所述第二任务和所述卫星状态数据，对所述第一静态编码数据做任务删除，得到第二静态编码数据； 以所述第二任务为所述第一任务，以所述第二静态编码数据为所述第一静态编码数据，重复执行上述步骤，直至确定所述任务列表中所有任务的执行顺序； 根据所述任务列表中各任务的执行顺序确定卫星调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，其通讯地址为：101499 北京市怀柔区泉河街道八一路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。