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龙图腾网获悉北京师范大学;河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)申请的专利一种承灾体脆弱性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117874414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311670219.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种承灾体脆弱性评估方法及装置是由许映军;白远远;陈笑娟;陈小雷;吴吉东;李佳欣设计研发完成，并于2023-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种承灾体脆弱性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种承灾体脆弱性评估方法及装置，方法包括：获取暴雨事件数据集；对所述暴雨事件数据集进行指标提取处理，得到暴雨致灾因子；根据所述暴雨致灾因子，得到重现期暴雨致灾强度；根据所述重现期暴雨致灾强度，得到暴雨致灾因子危险性强度综合指数；根据所述暴雨致灾因子危险性强度综合指数，对承灾体进行脆弱性评估，得到承灾体暴雨脆弱性曲线。本发明的方案能够综合历史降水数据及历史灾情数据来定量、客观、全面的评价暴雨灾害对主要承灾体脆弱性的影响、实现暴雨对多承灾体的脆弱性评估。

本发明授权一种承灾体脆弱性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种承灾体脆弱性评估方法，其特征在于，包括： 获取暴雨事件数据集； 对所述暴雨事件数据集进行指标提取处理，得到暴雨致灾因子； 根据所述暴雨致灾因子，得到重现期暴雨致灾强度； 根据所述重现期暴雨致灾强度，得到暴雨致灾因子危险性强度综合指数； 根据所述暴雨致灾因子危险性强度综合指数，对承灾体进行脆弱性评估，得到承灾体暴雨脆弱性曲线； 其中，根据所述暴雨致灾因子，得到重现期暴雨致灾强度，包括： 根据第一分布密度函数，对暴雨致灾因子进行处理，得到第一值； 根据第二分布密度函数，对暴雨致灾因子进行处理，得到第二值； 根据第三分布密度函数，对暴雨致灾因子进行处理，得到第三值； 对所述第一值、第二值以及第三值进行卡方检验，得到重现期暴雨致灾强度； 其中，第一分布密度函数为： 其中，μ、σ、ξ分别表示位置参数、尺度参数和形状参数，需满足σ＞0、1+ξx-μσ0； 第二分布密度函数为： 其中，x0为随机变量x所能取的最小值，α称为形状参数，β为尺度参数，Γα是α的伽玛函数； 其中，m为数学期望，σ为均方差，cs为偏态系数，cv为变差系数； 第三分布密度函数为： Pxi＝PX≥xi＝1-exp-exp-αxi-β； 其中，α是尺度函数，且∈[0,∞，β为分布函数的位置参数； 其中，为估算样本观测数据的平均值，σxi为估算样本观测数据的标准差； 其中，根据所述重现期暴雨致灾强度，得到暴雨致灾因子危险性强度综合指数，包括： 通过得到暴雨致灾因子危险性强度综合指数； 其中，Hi为第i个站点的暴雨致灾因子危险性强度综合指数，Wj表示各暴雨致灾因子所对应的权重，j∈[1,3]；Intij表示第i个站点的第j个暴雨致灾因子的降水量强度。

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