西北工业大学宋凌云获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于级联超图神经网络的企业信用风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117350845B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311196234.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于级联超图神经网络的企业信用风险评估方法是由宋凌云;李浩东;尚学群;李战怀设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于级联超图神经网络的企业信用风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于级联超图神经网络的企业信用风险评估方法，属于企业信用风险评估技术领域。此方法包含步骤如下：企业信用相关财务数据获取和企业交互关系数据的获取，并进行信用风险评估指标系统构建、企业知识图谱的构建和企业超图的构建；级联超图神经网络模型架构的设计：利用知识图谱嵌入网络获取知识图谱嵌入；使用超图注意力网络，结合知识图谱嵌入学习企业的综合表示；设计一种具有超边类型相关的注意力机制，基于得到的企业综合表示来增强企业表示的学习，得到最终的企业表示；企业信用风险评估：将得到的最终企业表示送入softmax层进行企业信用风险分类，并使用交叉熵损失函数来进行训练。本发明方法能够很好实现对企业信用风险评估。
本发明授权基于级联超图神经网络的企业信用风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于级联超图神经网络的企业信用风险评估方法，其特征在于，包括： 获取企业信用相关财务数据，构建信用风险评估指标系统； 获取企业交互关系数据，构建企业的股权知识图谱、供应链知识图谱、股权超图、供应链超图、属性超图； 设计级联超图神经网络模型，用于获得企业表示；所述的级联超图神经网络模型包括：利用知识图谱嵌入网络获取股权知识图谱和供应链知识图谱嵌入；使用股权与供应链超图注意力网络，结合知识图谱嵌入学习企业综合表示；采用具有超边类型相关的注意力机制的属性超图注意力网络，基于得到的企业综合表示来增强企业表示的学习，得到最终的企业表示；所述的知识图谱嵌入网络使用的各个企业的初始特征是信用风险评估指标系统包含的指标； 使用企业表示进行风险分类，评估企业信用风险。
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