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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于多维知识属性的通信对象预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311099630.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多维知识属性的通信对象预测方法及系统是由谢军;刘峤;李淳;赵海睿;曾悦;谢炀;代婷婷;甘洋镭;侯睿;佟飘设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维知识属性的通信对象预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维知识属性的通信对象预测方法及系统，属于通信网络用户行为分析技术领域。主旨在于解决用户通信过程建模单一、信息利用不充分的问题，主要方案是基于包含了多维知识属性的用户历史通信记录，首先根据历史通信记录及其多维知识属性，生成对应的高维空间表示与通信对象重要度序列；其次，从不同层级出发，拼接相应高维空间表示得到对应层级的特征序列，再利用注意力机制，从特征序列中抽取出对应的兴趣度；然后，引入基于多维知识属性的兴趣结合机制，结合不同层级的兴趣度与通信对象重要度，形成通信目标全局特征表示；最后，结合通信对象局部特征表示，实现对用户呼叫对象的预测。

本发明授权一种基于多维知识属性的通信对象预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维知识属性的通信对象预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10：根据用户历史通信记录中用户的信息进行序列构建得到相应序列信息，从而得到用户历史通信记录序列，具体如下： 根据通信对象号码构建对应通信对象序列，并构建通信对象字典； 根据通信对象所属社团构建对应通信社团序列，并构建通信社团字典； 利用组合函数将通信业务类型与通信主被叫关系信息映射为通信信息操作，并以此构建对应通信信息操作序列，并构建通信信息操作字典； 根据通信对象全局关键度与通信时长构建通信对象重要度序列； 步骤S20：分别初始化所有字典，分别形成对应序列的高维空间表示，利用三个门控循环单元神经网络，分别对通信对象号码、通信对象社团与通信信息操作建模，更新通信对象序列、通信社团序列与通信信息操作序列的高维空间表示； 步骤S30：将通信对象序列的高维空间表示与通信信息操作序列的高维空间表示拼接，得到通信对象-信息操作序列，利用注意力机制从中提取出通信对象层级兴趣度；拼接通信社团序列的高维空间表示与通信信息操作序列的高维空间表示，然后提取出通信社团层级兴趣度； 步骤S40：引入基于多维知识属性的兴趣结合机制，结合通信对象层级兴趣度、通信社团层级兴趣度与通信对象重要度序列，得到通信用户全局特征表示； 步骤S50：取通信对象序列的高维空间表示中的尾项为通信用户局部特征表示，在步骤S40的基础上，加入通信用户局部特征表示，形成通信用户特征表征，实现对用户呼叫对象的预测。

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