南方科技大学宋真龙获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种岩石破裂状态识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117347500B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311097194.7，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种岩石破裂状态识别方法及相关设备是由宋真龙;陈晓非;张振国;何展翔;孟浩然;邓博知;黄杰;马朝阳设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种岩石破裂状态识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种岩石破裂状态识别和监测方法及相关设备，所述方法包括：获取岩石破裂过程的声发射信号；将岩石的声发射信号的声发射波形变换为声发射信号的时频图；将岩石的声发射信号的时频图输入神经网络模型，通过神经网络模型对岩石的声发射信号的时频图进行分类识别得到判断岩石是否处于破裂阶段。本发明基于不同应力环境下的岩石破裂声发射数据，将声发射数据的波形转换成时频图，保留波形的全部特征的同时完成对声发射数据的升维，进而利用卷积神经网络对时频图的特征进行分类是被，从而通过卷积神经网络模型判断岩石破裂的阶段，能够简单方便的实现对于岩石破裂阶段的识别与监测，用于岩石工程防灾预防和预警和为动态调整作业参数提供依据。
本发明授权一种岩石破裂状态识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种岩石破裂状态识别和监测方法，其特征在于，包括 获取岩石的声发射信号； 将岩石的声发射信号的声发射波形变换为声发射信号的时频图； 将声发射信号的时频图输入神经网络模型，通过神经网络模型对岩石的声发射信号的时频图进行分类识别，得到岩石是否处于破裂阶段的判断结果； 所述神经网络模型具体是预训练出图像识别能力后进行分类识别训练得到； 所述分类识别训练包括： 锁定部分或全部与图像识别能力相关的参数，对其余参数进行训练； 开启锁定的与图像识别能力相关的参数，对神经网络模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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