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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于主题模型的领域知识图谱本体半自动构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311069943.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于主题模型的领域知识图谱本体半自动构建方法及系统是由郭艳;冯诗祥;林伟华;刘福江;刘虹辰;邵泉森;梁伟超;高千凯;苏军顺;王宪彬设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主题模型的领域知识图谱本体半自动构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于主题模型的领域知识图谱本体半自动构建方法，包括：S1：获取领域语料库Corpus，对领域语料库Corpus进行降维和聚类，获得主题聚类分布；S2：对主题聚类分布进行领域术语提取，获得领域术语词表Terms；S3：构建词嵌入模型word2vec，通过词嵌入模型word2vec对领域术语词表Terms进行特征提取和融合，获得融合词嵌入表示矩阵KeywordsEmbeddings；S4：对融合词嵌入表示矩阵KeywordsEmbeddings进行降维和聚类，获得领域术语聚类分布；S5：通过领域术语聚类分布构建领域知识图谱本体。本发明通过对融合词嵌入表示矩阵进行降维和聚类构建领域知识图谱本体，仅需要少量的领域专家参与本体构建工作，能提高领域本体构建的效率，加速领域知识图谱的构建进程。

本发明授权基于主题模型的领域知识图谱本体半自动构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主题模型的领域知识图谱本体半自动构建方法，其特征在于，包括： S1：获取领域语料库，对领域语料库进行降维和聚类，获得主题聚类分布； S2：对主题聚类分布进行领域术语提取，获得领域术语词表； S3：构建词嵌入模型，通过词嵌入模型对领域术语词表进行特征提取和融合，获得融合词嵌入表示矩阵； S4：对融合词嵌入表示矩阵进行降维和聚类，获得领域术语聚类分布； S5：通过领域术语聚类分布构建领域知识图谱本体； 其中，步骤S1具体为： S11：获取领域文档，通过分句和拼接使领域文档中的单个文档的字符长度在512个字符以内，获得领域语料库； S12：将领域语料库中的句子和段落映射到512维密集向量空间，获得词嵌入表示矩阵； S13：通过降维算法对词嵌入表示矩阵进行降维，获得词嵌入降维表示矩阵； S14：通过聚类算法对词嵌入降维表示矩阵进行主题聚类，获得主题聚类分布； 步骤S2具体为： S21：将主题聚类分布中的单个聚类簇视为一个文档，提取获得各文档中的候选术语； S22：通过算法计算获得各候选术语的值，通过各候选术语的值构建术语矩阵； S23：设置主题聚类分布中每个聚类簇的阈值，将值高于对应聚类簇的阈值的候选术语作为领域术语，获取所有的领域术语构建领域术语词表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。