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龙图腾网获悉交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司申请的专利基于频率增强的图像处理方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311006969.5，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权基于频率增强的图像处理方法、系统、设备及存储介质是由陈红洋设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率增强的图像处理方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于一种图像处理方法，针对现有智能ISP在视觉效果方面部分正频率信息会丢失，以及在识别性能方面，即使图像的视觉效果较好，也未能产生良好的识别效果的技术问题，提出一种基于频率增强的图像处理方法、系统、设备及存储介质，先对待处理图像进行打包处理，再对打包处理后的图像，通过改进的LW‑ISP方法进行频率增强，基于深度学习，能够在ISP级别上保留和增强频域信息。在ISP处理期间丢失的频率信息可由FCB补充，结合离散小波变换，可以捕获空间信息和频率信息。经过实际验证，本发明的图像处理方法，在图像处理方面，处理后的图像更符合自然特征，且可以更好的保留细节信息，去噪和增强效果明显，通过频域增强，也进一步提高了识别性能。

本发明授权基于频率增强的图像处理方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于频率增强的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 对待处理图像进行打包处理； 对打包处理后的图像，通过改进的LW-ISP方法进行频率增强； 改进的LW-ISP方法通过级联的第一级和第二级进行频率增强；第一级依次设置四个下采样组，每个下采样组包括依次设置的DB和细粒度注意力模块；第二级依次设置四个上采样组，第一个上采样组包括依次设置的卷积层和FC层，第二至四个上采样组均包括依次设置的卷积层和频率补偿块； 第四个上采样组中的频率补偿块接收的打包处理后的图像的特征记作L1，第二个和第三个上采样组中的频率补偿块从第一级的细粒度注意力模块中接收的输出特征记作L1；每个频率补偿块从第一级DB接收的输出特征记作L2，从其所属的上采样组的卷积层接收的输出特征记作L3； 所述频率补偿块中的具体处理方法为： 分别对L2和L3进行卷积处理，得到对应的全局和局部特征； 对所述全局和局部特征进行像素重组，再通过卷积处理对通道尺寸进行微调； 分别对L2和L3对应微调后的特征进行上采样，再进行残差学习和特征通道合并，得到和L1维度相匹配的特征A； 分别对L1和特征A进行离散小波变换，变换后的结果作差，再经过离散小波变换逆变换后，与特征A求和。

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