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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310937737.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法是由刘旭;焦李成;李东昊;孙其功;刘芳;唐旭;张轩铭;熊霖;赵鹏飞;呼延宁设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法，包括：将热成像人脸图像输入第一对抗网络模型中，基于构建的第一注意力相关性分析模块和第一通道‑空间注意力交叉连接融合模块，第一对抗网络模型生成可见光人脸图像；把可见光人脸图像和热成像人脸图像组成跨域图像对；将跨域图像对输入第二对抗网络模型，第二对抗网络模型对跨域图像对初步跨域人脸特征融合；开启第一对抗网络模型和第二对抗网络模型的交替训练，基于构建的第二注意力相关性分析模块和第二通道‑空间注意力交叉连接融合模块，第二对抗网络模型生成跨域可见光人脸合成图像。解决了现有对抗网络模型忽略跨域人脸特征之间差异和联系造成人脸合成图像质量不高问题。

本发明授权一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法，其特征在于，包括： 将热成像人脸图像输入第一对抗网络模型中，基于构建的第一注意力相关性分析模块和第一通道-空间注意力交叉连接融合模块，所述第一对抗网络模型生成可见光人脸图像； 把所述可见光人脸图像和所述热成像人脸图像组成跨域图像对； 将所述跨域图像对输入第二对抗网络模型，所述第二对抗网络模型对所述跨域图像对初步跨域人脸特征融合； 开启所述第一对抗网络模型和所述第二对抗网络模型的交替训练，基于构建的第二注意力相关性分析模块和第二通道-空间注意力交叉连接融合模块，所述第二对抗网络模型生成跨域可见光人脸合成图像； 构建的第一注意力相关性分析模块和第一通道-空间注意力交叉连接融合模块，包括： 搭建对应第一注意力相关性分析模块中通道注意力模块和空间注意力模块的注意力分数打分，设置ACL注意力相关性损失模块计算并通过反向传播提高两个特征分数图之间的相关性； 搭建第一通道-空间注意力交叉连接融合模块，在第一通道-空间注意力交叉连接融合模块中将通道注意力模块和空间注意力模块得到的两个所述特征分数图进行交叉连接，提取注意力信息； 结束第一注意力相关性分析模块和第一通道-空间注意力交叉连接融合模块的构建，获得第一对抗网络模型中生成器的核心模块； 构建的第二注意力相关性分析模块和第二通道-空间注意力交叉连接融合模块，包括： 构建所述第二对抗网络模型的第二注意力相关性分析模块，第二注意力相关性分析模块采用注意力机制和相关性分析思想结合设计而成，第二注意力相关性分析模块包括两个结构一样的Self-AttentionBlock注意力机制，通过计算ACL并反向传播增加跨域图像对特征之间的相关性； 构建所述第二对抗网络模型的第二通道-空间注意力交叉连接融合模块；第二通道-空间注意力交叉连接融合模块通过通道注意力维度和空间注意力维度的注意力机制进行注意力打分； 第二通道-空间注意力交叉连接融合模块通过注意力相关性损失计算不同注意力分数图之间的相关性。

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